Amazon Bedrock: 6 Ingenieure ersetzen 30 – KI-native Neuentwicklung der Inference Engine

Der Umbau der Amazon Bedrock Inference Engine war ursprünglich als Großprojekt kalkuliert: 30 Entwickler, 12 bis 18 Monate Laufzeit. Amazon nutzte das Vorhaben als kontrollierten Versuch, um zu erproben, ob KI-Agenten nicht nur einzelne Aufgaben beschleunigen, sondern die gesamte Arbeitsorganisation eines Engineering-Teams verändern können. Das Experiment war Teil einer breiteren Initiative, bei der Amazon nach eigenen Angaben Hunderte von Engineering-Teams untersucht hat.

Amazon bildete ein sogenanntes „Pathfinder"-Team aus sechs Senior-Ingenieuren mit einem einzigen Auftrag: die Bedrock Inference Engine neu zu entwickeln. Anstatt das Team auf 30 Personen aufzustocken, verbrachten die Ingenieure die ersten Wochen damit, ihre Arbeitsabläufe grundlegend um KI-Agenten herum neu zu gestalten. Konkret bedeutete das: Abkehr von kleinteiligen Einzelaufgaben hin zu zielorientierten Ergebnissen, paralleles Betreiben mehrerer Agenten sowie die Einrichtung von Systemen, die es KI ermöglichen, auch außerhalb der regulären Arbeitszeiten selbstständig zu arbeiten.

Der Ansatz folgt dem Prinzip, das Amazon als „AI-native development" bezeichnet: KI wird nicht als Hilfsmittel zur schnelleren Codeerstellung eingesetzt, sondern als Grundlage, auf der die gesamte Softwareentwicklung aufgebaut ist. Entscheidend ist dabei laut Amazon nicht das Werkzeug selbst, sondern der veränderte Workflow.

Das Team legte besonderen Wert darauf, den Agenten strukturierten Zugang zu relevantem Kontext zu verschaffen – über sogenannte „agent steering files" und dokumentiertes Teamwissen. Amazon beschreibt dies als eine der zentralen Investitionen hochperformanter Teams: „Reduce the barriers to context for the agent and increase the surface area of work it can do independently."

Der Engpass bei KI-gestützter Entwicklung liegt Amazon zufolge nicht in der Fähigkeit der Agenten, Code zu erzeugen, sondern im Zugang zu dem Wissen, das für gute Entscheidungen nötig ist – sowie in der Bereitschaft des Teams, die Arbeit entsprechend neu zu strukturieren.

Das Projekt wurde in 76 Tagen abgeschlossen. Die individuelle Entwicklerproduktivität stieg um circa das 20-Fache, gemessen an der normalisierten Commit-Geschwindigkeit (Anzahl der Commits pro Entwickler pro Woche, bereinigt um Repository-Komplexität und Teamgröße). Konkret stiegen die Commits von 2 auf 40 pro Woche. In fünf Monaten lieferte das Team mehr produktiv eingesetzten Code als in den zehn vorangegangenen Jahren – gemessen an den tatsächlich in die Produktion eingespielten Codezeilen.

Amazon ordnet dieses Experiment in einen übergeordneten Befund ein: Von mehr als 50 untersuchten Teams übertrafen jene 25 Teams, die sowohl neue Werkzeuge als auch neue Arbeitsweisen einführten, jene Teams deutlich, die lediglich KI-Tools in bestehende Workflows integrierten. Der Median der Produktivitätssteigerung über alle untersuchten Teams lag bei 4,5x, einzelne Teams erreichten mehr als 10x. Das Bedrock-Pathfinder-Team stellt damit das Extrembeispiel einer Entwicklung dar, die Amazon auch in anderen Kontexten beobachtet – etwa bei Prime Video Financial Systems (6x Durchsatz in einem 10-tägigen Sprint) oder bei Amazon Stores (Reduktion der Designdokument-Erstellung von 5 Tagen auf wenige Stunden). Die übergreifende Schlussfolgerung lautet: „The workflow matters, not just the tool."