KI-gestützte Rebsortenbestimmung bei Aveleda

Aveleda entwickelt an seinem Weinbauzentrum in Penafiel in der abgegrenzten Region Vinho Verde ein System zur automatischen Bestimmung von Rebsorten bei der Traubenannahme. Bislang nehmen spezialisierte Techniker die Sortenbestimmung durch visuelle Beobachtung vor. Zu diesem Zeitpunkt werden die Trauben häufig ohne Blätter oder andere Merkmale angeliefert, die die Erkennung der Sorte erleichtern würden.

Das Vorhaben setzt deshalb bei einer Prozessstufe an, in der die Trauben bereits gelesen sind und unter industriellen Betriebsbedingungen entladen werden. Im Unterschied zu Ansätzen, die Blätter oder Aufnahmen aus dem Weinberg auswerten, konzentriert sich Aveleda auf Bilder von Beeren und Trauben bei ihrer Anlieferung im Weingut.

Aveleda entwickelt ein KI-basiertes System, das Rebsorten anhand von Bildern der Beeren und Trauben bei deren Ankunft im Weingut erkennt. Die erste Projektphase läuft während der Weinlese 2026. Sie umfasst die Sammlung von Bildern, den Aufbau einer Datenbank, die Charakterisierung prioritärer Rebsorten sowie die Entwicklung und Erprobung erster KI-Modelle unter realen Bedingungen.

Die KI-gestützte Sortenbestimmung ist Teil eines umfassenderen Projekts zur Digitalisierung der Traubenannahme. Die in Entwicklung befindliche Plattform verknüpft automatisch Informationen aus der Anlieferung, darunter Anlieferungshistorie, Rebsorten, Datum und Uhrzeit. Außerdem verfolgt sie die Trauben während der Annahme und Verarbeitung.

Die Modelle analysieren Farbe, Größe der Beeren, Struktur der Trauben und Oberflächenstruktur. Sie geben für Klassifizierungen Konfidenzwerte aus, statt eine Rebsorte absolut festzulegen. Damit berücksichtigt der Ansatz Einflussfaktoren auf das Erscheinungsbild der Trauben, darunter Reifegrad, Umwelt- und Anbaubedingungen sowie verschiedene Rebsorten innerhalb derselben Charge.

Nach der ersten Erprobung werden die Ergebnisse mit Bewertungen von Fachleuten verglichen. Dieser Vergleich soll die erreichte Genauigkeit bestimmen und Situationen identifizieren, in denen Rebsorten für Cuvées zusammengeführt werden. Aveleda beabsichtigt, die Technologie schrittweise weiterzuentwickeln, nachdem die Modelle über verschiedene Erntesaisons validiert wurden.

An der Entwicklung arbeiten die IT-Abteilung von Aveleda sowie Pendão & Prior, ein Unternehmen mit Schwerpunkt Fotografie und Beleuchtung, und Splnet, das auf die Entwicklung von KI-Technologien spezialisiert ist.

Belastbare Kennzahlen zur Erkennungsgenauigkeit oder zu betrieblichen Auswirkungen liegen in den vorliegenden Angaben nicht vor. Die Genauigkeit soll erst durch den Vergleich der Modellergebnisse mit Expertenbewertungen ermittelt werden.

Als Ziele des Projekts nennt Aveleda eine höhere Objektivität und Konsistenz der Traubenklassifizierung, eine verbesserte Rückverfolgbarkeit des Rohmaterials sowie robustere Kriterien für die wirtschaftliche Bewertung. Die Digitalisierung der Annahmeplattform soll die Nachverfolgung der Trauben über Annahme und Verarbeitung hinweg unterstützen.

Das Projekt befindet sich in der Entwicklungs- und Pilotphase während der Weinlese 2026. Sein Schwerpunkt liegt auf der Sortenidentifizierung nach der Lese unter realen Bedingungen bei der industriellen Entladung. Damit unterscheidet es sich von Verfahren, die die Rebsorte anhand von Blättern oder Bildern aus dem Weinberg bestimmen.