Eaton: KI-gestützte CAE-Simulation mit Neural Concept zur Beschleunigung von Designiterationen

Automobilhersteller und Zulieferer stehen unter Druck, Entwicklungskosten zu senken und Produkte schneller auf den Markt zu bringen. Traditionelle CAE-Simulationen (Computer-Aided Engineering) sind rechenintensiv und zeitaufwendig: Jede Designänderung erfordert einen vollständigen Simulationsdurchlauf, bevor Ergebnisse vorliegen. Für Tier-1-Zulieferer wie Eaton entsteht daraus ein strukturelles Problem im iterativen Designprozess.

Eaton setzt die KI-Engineering-Plattform „Neural Concept AI" des Schweizer Unternehmens Neural Concept ein. Laut verfügbaren Quellenangaben gehört Eaton zum Kundenkreis von Neural Concept, der insgesamt 15 globale Automobilunternehmen und Zulieferer umfasst, darunter Jaguar Land Rover, Renault und General Motors sowie Unternehmen aus dem Energie- und Luftfahrtsektor.

Die Plattform wird in bestehende CAX-Systeme integriert, verarbeitet CAX-Dateien direkt und verwaltet die Rechenleistungsinfrastruktur. Ziel ist es, auf Basis vergangener CAE-Daten KI-Modelle zu trainieren, die Simulationsergebnisse schnell vorhersagen können, anstatt jede Variante vollständig neu zu berechnen.

Neural Concept AI deckt Simulationen für mehrere physikalische Felder ab: Wärmemanagement, Strömungsdynamik, Kollisionsverhalten und Elektromagnetik. Statt eines einzelnen Modells können mehrere Tausend Designvarianten parallel generiert und bewertet werden.

Eine neuere Funktion der Plattform ist „Copilot": Sie verbindet die Plattform mit großen Sprachmodellen (LLM), die textlich beschriebene Designabsichten in ausführbare 3D-Geometriemodelle übersetzen. Ingenieure können Designideen im Dialog beschreiben; das System erzeugt daraus CAD-Geometrien und durchläuft anschließend per KI-Simulation mehrere Varianten, um die optimale Lösung zu ermitteln. Der gesamte Prozess, von der Designabsicht über die Iteration bis zur Variantenauswahl, wird damit nach Unternehmensangaben erheblich verkürzt.

Zu spezifischen Ergebnissen bei Eaton liegen aus den verfügbaren Quellen keine belastbaren Einzelzahlen vor. Neural Concept gibt allgemein an, seinen Kunden dabei zu helfen, Entwicklungskosten zu senken und die Markteinführungszeit zu verkürzen; konkrete, Eaton zurechenbare Kennzahlen sind in den vorliegenden Quellen nicht ausgewiesen.

Eaton ist einer von mehreren globalen Tier-1-Zulieferern, die die Plattform von Neural Concept einsetzen. Der Anwendungsfall steht im Kontext eines breiteren Trends: Westliche Automobilhersteller und Zulieferer nutzen KI zunehmend im Entwicklungsprozess, um gegenüber Wettbewerbern, insbesondere aus China, aufzuholen. Neural Concept, 2018/2019 in der Schweiz gegründet, positioniert seine Plattform explizit als Werkzeug, um diesen Rückstand über beschleunigte, KI-gestützte Simulationszyklen zu schließen.