ExxonMobil identifiziert mit KI vier Explorationsmöglichkeiten

ExxonMobil nutzt künstliche Intelligenz (KI), um historische Entdeckungen, Bohrergebnisse und unterirdische Daten gemeinsam auszuwerten. Der dokumentierte Anwendungsfall betrifft vier neue Explorationsmöglichkeiten im Stabroek-Block vor Guyana.

ExxonMobil wendet KI auf historische Entdeckungen, Bohrergebnisse und Subsurface-Daten an, um mögliche Kohlenwasserstoffvorkommen zu identifizieren und Explorationsentscheidungen zu verbessern. Das Unternehmen nutzt diesen Ansatz im Rahmen seiner Offshore-Bohraktivitäten im Stabroek-Block, darunter die Entwicklungsbohrung Whiptail und die Explorationsbohrung Rockhead-1.

Der Ansatz kombiniert Deep Learning, Machine Learning, Hochleistungsrechnen und fortgeschrittene seismische Bildgebung. ExxonMobil setzt diese Technologien ein, um seismische Daten auszuwerten und Prospektionsziele zu identifizieren, die zuvor schwieriger zu beurteilen waren.

Nach Angaben von ExxonMobil verbindet das Unternehmen außerdem KI mit Fachwissen aus der Branche. In einem allgemeinen Überblick beschreibt ExxonMobil, dass KI Daten von Milliarden Sensoren und Überwachungssystemen zusammenführt, Muster erkennt und dadurch neue Einblicke für Entscheidungen liefert.

ExxonMobil hat mit diesem Ansatz vier neue Explorationsmöglichkeiten im Stabroek-Block identifiziert. Die Quellen nennen keine weiteren belegten Ergebnisse zur Größe, Qualität oder wirtschaftlichen Bewertung dieser Ziele.

Der KI-Einsatz findet während der fortgesetzten Erschließung und Exploration des Offshore-Beckens vor Guyana statt. ExxonMobil beantragte außerdem eine Umweltgenehmigung für das Haimara-Gas-Kondensat-Projekt und schlug ein Bohrprogramm mit 35 Bohrungen für den Zeitraum von 2028 bis 2033 vor. Die Quellen belegen den Einsatz der genannten Technologien und die Identifizierung von vier Explorationsmöglichkeiten, liefern aber keine Angaben zu späteren Bohrergebnissen oder zur kommerziellen Umsetzung dieser Ziele.