KI-Qualitätschecks für Bremssteuerungssoftware

Knorr-Bremse entwickelt Bremssysteme, Sicherheitskomponenten und Leittechnik für Nutz- und Schienenfahrzeuge. Für seine IT-Umgebung hat das Unternehmen das Transformationsprogramm Tech4Value aufgelegt. Es umfasst den gesamten Unternehmens-Anwendungsstack in den Bereichen Schienenverkehr und Nutzfahrzeuge: zentrale ERP- und Datenplattformen, Engineering-Systeme sowie Product-Lifecycle-Management-Systeme.

Im Rahmen der Transformation soll die IT-Landschaft vereinfacht und modernisiert werden. Als Ziele nennt Knorr-Bremse eine bessere Servicequalität für die globale Belegschaft, eine effizientere Zusammenarbeit im Engineering sowie kürzere Innovationszyklen. Außerdem adressiert das Programm Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit, Compliance und Service-Governance.

Knorr-Bremse nutzt in einem Pilotprojekt in Indien KI-Agenten zur Unterstützung der Softwareentwicklung für Bremssteuerungssysteme. Die Agenten führen dabei automatisierte Qualitätschecks aus. Für dieses Pilotprojekt werden Produktivitätssteigerungen von bis zu 30 Prozent erwartet; ein tatsächlich erzielter Wert wird in den vorliegenden Quellen nicht genannt.

Parallel arbeitet das Unternehmen mit Amazon Web Services an einem KI-Betriebsmodell. KI-Agenten sind dabei für Anwendungsbereiche in Lieferkette, Engineering und Produktion vorgesehen. Zudem sollen rund 4.000 Beschäftigte durch Trainingsplattformen und KI-Werkzeuge im Einsatz von KI-Technologien unterstützt werden.

Für die unternehmensweite IT-Modernisierung arbeitet Knorr-Bremse außerdem mit Infosys zusammen. Infosys erbringt End-to-End-Managed-Services für das Anwendungsökosystem und setzt hierfür KI-gestützte Funktionen der Plattform Infosys Topaz ein. Die Zusammenarbeit zielt auf KI-gestützte Automatisierung und nachhaltige Produktivitätsgewinne.

Die AWS-Zusammenarbeit verbindet Cloud- und KI-Dienste mit der Modernisierung von Technologie, Arbeitsweisen und Organisationsstrukturen. Im Softwareentwicklungs-Pilotprojekt übernehmen KI-Agenten automatisierte Qualitätsprüfungen für Bremssteuerungssoftware.

Infosys kombiniert Expertise für SAP, Daten, Engineering und Product Lifecycle Management mit Infosys Topaz. Die Plattform nutzt generative und agentenbasierte KI-Technologien. Laut den Quellen gehören dazu KI-Modelle und -Agenten, eine Verbindungsschicht zu Cloud-Infrastrukturen und Datenplattformen sowie Konnektoren für Unternehmensanwendungen wie SAP S/4HANA und Salesforce Agentforce.

Als quantifizierte Angabe liegt für das Pilotprojekt in Indien eine erwartete Produktivitätssteigerung von bis zu 30 Prozent vor. Die Quellen bezeichnen dies als Erwartungswert und veröffentlichen kein gemessenes Ergebnis.

Für die IT-Modernisierung mit Infosys werden Verbesserungen bei Betriebseffizienz, Performance und Servicequalität des Anwendungsstacks angestrebt. Weitere konkrete Kennzahlen oder Angaben dazu, in welchen Unternehmensbereichen welche generativen KI-Modelle oder KI-Agenten eingesetzt werden, sind in den Quellen nicht veröffentlicht.

Der dokumentierte KI-Einsatz umfasst einerseits einen konkreten Entwicklungs-Pilotversuch mit automatisierten Qualitätschecks für sicherheitsrelevante Bremssteuerungssoftware. Andererseits ist er Teil einer breiteren IT- und KI-Transformation, die Anwendungsbetrieb, SAP- und PLM-Landschaft sowie organisatorische Voraussetzungen für den KI-Einsatz umfasst.

Die erwartete Produktivitätssteigerung bezieht sich ausdrücklich auf das Pilotprojekt in Indien. Aussagen über realisierte Produktivitätsgewinne, die Ausweitung des Pilotprojekts oder die konkrete Verteilung der KI-Funktionen im Infosys-Projekt enthalten die vorliegenden Quellen nicht.