KOICA: Smartphone-Bewertung von Trauben in Vietnam

Bei Weinreben können Krankheiten oder Schädlingsprobleme bereits fortgeschritten sein, bevor sichtbare Schäden bei einer manuellen Kontrolle auffallen. Die Prüfung einzelner Reben ist zeitaufwendig.

Im Rahmen eines KOICA-Projekts in Vietnam setzte DeepVisions Smartphones zur Bewertung von Trauben ein. Das Unternehmen gibt an, dass sein System VisionPlus Fotos von Pflanzen auswertet und mögliche Hinweise auf Krankheiten oder Schädlingsbefall mit Standorten verknüpft. Die vorliegenden Quellen nennen keine näheren Angaben zum Ablauf, Umfang oder zu den Ergebnissen des Vietnam-Einsatzes.

DeepVisions beschreibt VisionPlus als hardwareunabhängig. Das System kann nach Unternehmensangaben Bilder von Smartphones oder kommerziellen Drohnen verarbeiten. Die Software bereitet die Aufnahmen unter anderem zum Umgang mit ungleichmäßiger Beleuchtung und Schatten auf und nutzt Deep-Learning-Modelle, um mögliche Probleme auf Ebene der Rebe, des Blatts und der Trauben zu erkennen. Die Ergebnisse können als Karte möglicher Risiken mit GPS-Positionen dargestellt werden.

Das System soll die fachliche Beurteilung durch Agronomen nicht ersetzen, sondern Kontrollen schneller, umfassender und gezielter machen. DeepVisions gibt außerdem an, synthetische Daten als Ergänzung zu Aufnahmen aus realen Anbauflächen zu verwenden, wenn nur wenige Beispiele einer bestimmten Pflanzenkrankheit vorliegen.

Für den KOICA-Einsatz in Vietnam nennen die Quellen weder eine Genauigkeit noch eine Zahl untersuchter Bilder, Betriebe oder Pflanzen. Auch konkrete Auswirkungen auf Pflanzenschutzmittelverbrauch, Ertrag oder Arbeitsaufwand sind für diesen Einsatz nicht belegt.

DeepVisions berichtet daneben von einem Einsatz mit einem kommerziellen Weingut in Sapporo, Japan, in Verbindung mit NAVER. Dieser separate Einsatz ist nicht mit dem KOICA-Projekt in Vietnam gleichzusetzen.

Der belegte KOICA-Anwendungsfall beschränkt sich auf die Angabe, dass Smartphones zur Bewertung von Trauben in Vietnam verwendet wurden. Die Quellen belegen damit einen praktischen Einsatz der Bildanalyse, liefern aber keine ausreichende Grundlage für eine Bewertung der Erkennungsleistung oder des wirtschaftlichen Nutzens.