KI- und IoT-gestützte Ferninspektion elektrischer Sicherheit bei Seojin Technology

Seojin Technology Co., Ltd. aus Südkorea stellte praktische Ergebnisse und Herausforderungen bei der Einführung von KI in Fertigungsanlagen vor. Der Beitrag erfolgte auf dem Workshop „Überwachung von Fertigungssystemen mit künstlicher Intelligenz“, der am 7. August 2026 in Hanoi stattfand.

Im Kontext der Veranstaltung wurde die Verbindung von KI und IoT als Bestandteil datenbasierter Anlagenüberwachung in der Fertigung behandelt. Dabei standen unter anderem die kontinuierliche Auswertung von Sensordaten, das Erkennen von Anomalien und die vorausschauende Bewertung möglicher Ausfälle im Mittelpunkt.

Nach Angaben von Lee Jae-hwan, Senior Director von Seojin Technology, nutzt das Unternehmen ein KI- und IoT-basiertes Ferninspektionssystem für die elektrische Sicherheit. Das System ermöglicht die Überwachung von Anlagen in Echtzeit und die frühzeitige Erkennung von Sicherheitsrisiken.

Die Lösung ist auf die Ferninspektion elektrischer Sicherheit ausgerichtet. Sie verbindet damit die Anlagenbeobachtung mit der Identifikation von Risiken, bevor diese als Sicherheitsproblem auftreten.

Der beschriebene Ansatz kombiniert künstliche Intelligenz mit dem Internet der Dinge. IoT dient dabei als Grundlage für die Erfassung von Daten aus Anlagen; KI wird für die Überwachung und die frühe Erkennung von Risiken eingesetzt.

Lee Jae-hwan betonte zugleich, dass die Anwendung von KI in der Produktion nicht allein von der Technologie abhängt. Er nannte hochwertige Daten und eine abgestimmte digitale Infrastruktur als erforderliche Faktoren.

Als konkrete Ergebnisse des Systems wurden die Echtzeitüberwachung von Anlagen und die Früherkennung von Sicherheitsrisiken genannt. Nach Darstellung von Seojin Technology trägt das System außerdem zu einer verbesserten Effizienz im Betriebsmanagement bei.

Quantitative Angaben zu überwachten Anlagen, erkannten Risiken, Einsparungen oder Sicherheitskennzahlen wurden nicht genannt.

Der Einsatz ist ein Anwendungsfall für KI-gestützte Anlagenüberwachung im Fertigungsumfeld mit Schwerpunkt auf elektrischer Sicherheit. Die vorliegenden Angaben dokumentieren das Funktionsprinzip und die von Seojin Technology berichteten Ergebnisse, enthalten jedoch keine näheren technischen Spezifikationen oder messbaren Leistungswerte.