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Siemens Healthineers

Medizintechnik · Deutschland

Unabhängig belegt

KI markiert bis zu 47 Organe vor Tumorbestrahlungen

Reifegrad: Im Einsatz

Im Register seit 26.08.2026. Wir verfolgen, was aus diesem KI-Einsatz wird.

Wie nutzt Siemens Healthineers KI?

Siemens Healthineers nutzt KI, um vor Tumorbestrahlungen bis zu 47 Organe in CT- und MRT-Bildern automatisch zu erkennen und zu markieren.

Medizinische Bildgebung und StrahlentherapieplanungAutomatische Erkennung und Markierung von bis zu 47 Organen in CT- und MRT-Bildern vor TumorbestrahlungenKünstliche Intelligenz zur automatisierten Bildanalyse

Auf einen Blick

Unternehmen
Siemens Healthineers
Land
Deutschland
Funktion
Medizinische Bildgebung und Strahlentherapieplanung
KI-Technik
Künstliche Intelligenz zur automatisierten Bildanalyse
Ergebnis
Bis zu 47 automatisch erkannte und markierte Organe

Ausgangslage

Vor einer Tumorbestrahlung müssen Organe in CT- und MRT-Bildern erkannt und markiert werden. Siemens Healthineers setzt dafür KI ein. Als Kontext nennt das Unternehmen einen steigenden Bedarf an diagnostischer Bildgebung und einen Mangel an Fachkräften.

Was das Unternehmen konkret macht

Siemens Healthineers nutzt die Technik, um in CT- und MRT-Bildern automatisch bis zu 47 Organe zu erkennen und zu markieren. Der Einsatz erfolgt vor Tumorbestrahlungen. Dadurch übernimmt die KI einen Teil der routinemäßigen Bildannotation.

Technik & Ansatz

Die vorliegenden Angaben beschreiben die automatische Erkennung und Markierung der Organe in den Bildern. Siemens Healthineers ordnet KI allgemein als Werkzeug zur Entlastung medizinischen Personals ein und verfolgt nach den Quellen keinen eigenständigen KI-Ansatz unabhängig von medizinischen Anwendungen. Ärztinnen und Ärzte bleiben nach der beschriebenen Unternehmensausrichtung in die Entscheidungen eingebunden.

Ergebnisse

Die automatische Markierung spart Ärzten Zeit und soll die Behandlung genauer machen. Eine konkrete Zeitersparnis oder Messung der Behandlungsgenauigkeit ist für diesen Anwendungsfall in den Quellen nicht angegeben.

Für einen anderen KI-gestützten radiologischen Einsatz berichten Pilotprojekte, dass Radiologen Thorax-CT-Bilder bis zu 25 Prozent schneller annotierten und die wahrgenommene kognitive Belastung um mindestens 16 Prozent sank. Die klinische Genauigkeit blieb dabei auf demselben hohen Niveau. Diese Ergebnisse beziehen sich auf die Annotation von Chest-CT-Bildern und nicht ausdrücklich auf die Erkennung von bis zu 47 Organen vor Tumorbestrahlungen.

Einordnung

Der beschriebene Einsatz ist Teil der Aktivitäten von Siemens Healthineers in Bildgebung und Krebsversorgung. Die Quellen machen keine Angaben dazu, in welchen Ländern oder Einrichtungen die automatische Organerkennung eingesetzt wird. Ebenso wird nicht angegeben, ob die Funktion kommerziell in allen Ländern verfügbar ist.


Quellen

Unabhängig belegt

Von einer unabhängigen Quelle (Redaktion/Dritter) berichtet, nicht nur vom Unternehmen oder KI-Anbieter.

KI Cases fasst öffentlich berichtete Einsätze neutral zusammen und verlinkt die Originalquellen. Maßgeblich ist die jeweilige Quelle.


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