TrueCheck Diagnostics: KI erstellt vorläufige Befundberichte für Radiologen

Indien leidet unter einem ausgeprägten Mangel an Radiologen. Nach eigenen Angaben von 5C Network kommt in Indien nur etwa ein Facharzt auf 100.000 Einwohner. Dieser Engpass erschwert die zeitnahe Befundung medizinischer Bildgebung, insbesondere außerhalb großer Städte. 5C Network entwickelte seine KI-Plattform explizit als Reaktion auf diesen strukturellen Versorgungsengpass.

TrueCheck Diagnostics, eine Diagnostikeinrichtung in Mumbai, setzt die Plattform von 5C Network seit mehr als einem Jahr im klinischen Alltag ein. Das System verarbeitet eingehende MRT-, Röntgen- und andere medizinische Bilddaten und erstellt daraus einen vorläufigen Befundbericht. Dieser Bericht wird anschließend vom zuständigen Radiologen geprüft, bei Bedarf bearbeitet und schließlich unterzeichnet. Die KI übernimmt damit den ersten Auswertungsschritt, während die abschließende medizinische Verantwortung beim Arzt verbleibt.

Die Plattform stammt von 5C Network, einem Medizintechnologieunternehmen mit Sitz in Bengaluru. Das Unternehmen gibt an, sein KI-Modell auf Milliarden medizinischer Bilder trainiert zu haben. Technische Details zur Modellarchitektur oder zu eingesetzten Verfahren sind in den vorliegenden Quellen nicht belegt.

TrueCheck Diagnostics berichtet, dass die Technologie die Produktivität in der Radiologieabteilung verbessert hat. Klinikdirektor und Chefarzt Roopesh Deshmukh äußert sich dabei differenziert: „To be honest, I have to really check each word in every case before I sign them off because AI can be really perfect but at times it can go haywire." Eine vollständige Ablösung des Radiologen durch das System ist aus seiner Sicht nicht möglich und nicht vorgesehen.

Der Einsatz bei TrueCheck steht exemplarisch für einen breiteren Trend in der indischen Gesundheitsversorgung: KI soll strukturelle Engpässe bei Fachkräften abfedern, nicht aber ärztliche Expertise ersetzen. Als zentrales Hindernis für eine weiträumigere Verbreitung solcher Systeme gilt das fehlende Vertrauen auf Seiten der Leistungserbringer. Radhika Krishnan vom Shantilal Shanghvi Eye Institute, die einen vergleichbaren KI-Einsatz in der Augenheilkunde verantwortet, formuliert es so: „Initially, there has to be trust by the provider themselves that this is a good AI to use (and) this will give us good results. That's why we have to make sure the technology that we use has been validated (and) published." Diese Einschätzung gilt dem Kontext nach auch für den radiologischen Bereich.