Yale Cancer Center: KI-Plattform von Triomics reduziert Aufwand bei Patientenakten-Analyse und Studien-Matching

Onkologische Patientenakten können mehrere Hundert bis über tausend Seiten umfassen – bestehend aus strukturierten Daten, handschriftlichen Notizen und bildgebenden Befunden. Ärzte müssen diese Unterlagen vor dem ersten Patientengespräch vollständig durcharbeiten, um die geeignete Behandlung oder eine passende klinische Studie zu identifizieren. Lee Schwamm, Chief Digital Health Officer des Yale New Haven Health System, bezeichnet diesen Prozess als „arbeitsintensiv, subjektiv und schwer zeitgerecht umsetzbar". Das Yale Cancer Center gehört zu den frühen Anwendern der Triomics-Plattform.

Das Yale Cancer Center nutzt die KI-Plattform des New Yorker Unternehmens Triomics, um Patientenakten automatisiert zu analysieren. Die Plattform verarbeitet sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten aus der gesamten Krankengeschichte eines Patienten und erstellt daraus eine aufbereitete Übersicht, auf deren Basis Ärzte den nächsten geeigneten Behandlungsschritt bestimmen können. Ein zentrales Einsatzfeld ist das Matching von Patienten mit laufenden klinischen Studien.

Triomics gibt an, mit Krebszentren zusammenzuarbeiten, die gemeinsam rund 15 % aller amerikanischen Krebspatienten behandeln. Neben dem Yale Cancer Center zählen Memorial Sloan Kettering, MD Anderson und das Mount Sinai Tisch Cancer Center zu den Kunden des Unternehmens.

Die Triomics-Plattform basiert auf einem Large Language Model, das speziell für die Onkologie trainiert wurde. Sie verarbeitet den vollständigen Patientendatensatz – einschließlich unstrukturierter Inhalte wie Freitext-Notizen – und liefert für alle Ausgaben Quellenangaben sowie nachvollziehbare Prozessbeschreibungen. Laut Unternehmensangaben sollen Ärzte der KI damit nicht blind vertrauen müssen, sondern deren Schlussfolgerungen eigenständig überprüfen können. Zusätzlich zur Aktenanalyse bietet die Plattform Werkzeuge zur Automatisierung von Compliance-Reporting und Datenmeldungen.

Triomics hat gemeinsam mit der American Society of Clinical Oncology (ASCO) Daten veröffentlicht, wonach die Plattform Chart-Review-Zeiten um 67 % reduzieren und das Matching von Patienten mit klinischen Studien um 40 % verbessern kann. Spezifische Ergebniszahlen, die ausschließlich den Einsatz am Yale Cancer Center betreffen, sind in den vorliegenden Quellen nicht ausgewiesen.

Das Yale Cancer Center ist Teil einer wachsenden Gruppe führender US-amerikanischer Krebszentren, die Triomics einsetzen. Das Unternehmen, 2021 gegründet, hat bislang insgesamt mehr als 36 Millionen US-Dollar Risikokapital eingeworben, darunter eine Series-B-Runde über 22 Millionen US-Dollar. Die Umsätze liegen laut Unternehmensangaben im siebenstelligen Bereich.

Parallel dazu ist das Yale Cancer Center auch in anderen KI-Projekten aktiv: Direktor Eric Winer äußerte sich öffentlich zur FDA-Freigabe des digitalen Pathologie-Tools ArteraAI Breast für das Risiko-Stratifizierungs-Scoring bei Brustkrebs, und das Center veranstaltet eigene Workshops zu KI-Anwendungen in der Onkologie. Der Einsatz von Triomics steht dabei exemplarisch für den Versuch, den Informationsverarbeitungsaufwand im klinischen Alltag durch spezialisierte KI-Infrastruktur zu reduzieren.