Audi setzt KI-Multi-Agenten-System zur Beschleunigung der Softwareentwicklung auf der Used Car Platform ein

Die Used Car Platform (UCP) ist Audis zentraler digitaler Vertriebskanal für den B2B-Gebrauchtwagenhandel. Fast 100 Prozent des Audi-Geschäfts in diesem Marktsegment laufen über diese Plattform. Sie bietet Funktionen wie Live-Auktionen, KI-gestützte dynamische Preisermittlung, einen B2B-Marktplatz sowie eine digitale Fahrzeugverwaltung für Ausstattungs- und Zustandsdaten.

Eine zentrale Herausforderung für die Entwicklungsteams bestand darin, die Plattform schnell und effizient um neue Funktionen zu erweitern. Audi arbeitet mit Comsysto Reply, einem Unternehmen der Reply-Gruppe, seit 2021 zusammen. Der IT-Dienstleister hatte Audi bereits dabei unterstützt, die Legacy-IT-Systeme der Plattform durch eine Cloud-Architektur auf Basis von AWS zu ersetzen.

Um die Entwicklungsgeschwindigkeit zu erhöhen und Routineaufgaben zu reduzieren, führten Audi und Comsysto Reply gemeinsam ein KI-gestütztes Multi-Agenten-System ein. Das System beschleunigt die Softwareentwicklung für die UCP und ermöglicht es Entwicklern, neue Features schneller in die Plattform zu integrieren.

Stefan Winkler, Dev Lead bei Audi, beschreibt den Effekt: „Die Einführung der KI-Agenten hat die Geschwindigkeit und die Arbeitsweise unseres Teams grundlegend verändert. Unsere Entwickler können sich jetzt auf die Aufgaben konzentrieren, die den größten Mehrwert schaffen: neue Funktionen, die unseren Händlern echten Nutzen bieten."

Das System setzt auf GitHub Copilot auf und besteht aus drei KI-Agenten, von denen jeder einen Bereich des Entwicklungsprozesses abdeckt: Anforderungsanalyse, Code-Generierung sowie Qualitätssicherung inklusive automatisierter Dokumentationserstellung.

Ein wesentliches Merkmal ist eine dedizierte Wissensbasis. Statt auf generische Entwicklungsmuster zurückzugreifen, basieren die Ergebnisse der Agenten auf den Architekturentscheidungen, API-Spezifikationen und Sicherheitsrichtlinien der Plattform. Dadurch ist der Output der Agenten technisch konsistent mit der bestehenden Systemlandschaft und erfüllt die Entwicklungs- und Governance-Anforderungen von Audi.

Das System verwendet ein „Human-in-the-Loop"-Modell: Die KI-Agenten übernehmen repetitive und zeitaufwendige Aufgaben, während Entwickler für Review, Validierung und die finale Freigabe verantwortlich bleiben. Dadurch kann sich das Team stärker auf wertschöpfende Funktionen konzentrieren, etwa intelligente Preisfindungsfeatures, die eine präzisere Reaktion auf Marktdynamiken im B2B-Gebrauchtwagenhandel ermöglichen.

Der Einsatz des Multi-Agenten-Systems bei der Used Car Platform steht exemplarisch für Audis breiteren Ansatz, KI gezielt in operative und digitale Kernprozesse zu integrieren. Die Kombination aus plattformspezifischer Wissensbasis und menschlicher Kontrollinstanz adressiert dabei zwei typische Risiken beim KI-Einsatz in der Softwareentwicklung: mangelnde technische Konsistenz und fehlende Governance. Die Wahl eines etablierten Partners mit bestehender Zusammenarbeit seit 2021 und vorhandenem Plattformwissen reduziert zusätzlich den Einführungsaufwand.