KI-gestützte Bestellvorschläge für Händler bei Coca-Cola

Coca-Cola nutzt in Malaysia die Selbstbestellplattform Coke Buddy für Händlerbestellungen. Händler können darüber Produkte per App, Website oder WhatsApp kaufen; die Plattform bietet personalisierte Bestellvorschläge und eine Bestellverfolgung. Nach Angaben von Coca-Cola unterstützt Coke Buddy rund 39.000 Verkaufsstellen in Malaysia.

Die Funktion Perfect Basket ergänzt diese Bestellabläufe. Sie soll Händlern vor dem Absenden einer Bestellung vorschlagen, welche Produkte sie in welchen Mengen bestellen sollen. Die Auslieferung erfolgt getrennt davon durch Coca-Cola Refreshments Malaysia oder dessen Lieferanten im Rahmen bestehender Verkaufs- und Vertriebsvereinbarungen.

Perfect Basket erstellt innerhalb von Coke Buddy Vorschläge für Produkte und Mengen. Händler sehen diese Vorschläge vor Abschluss ihrer Bestellung, prüfen sie und entscheiden selbst, was sie tatsächlich kaufen. Coca-Cola zufolge bleiben zudem die Vertriebsteams parallel zum digitalen Bestellsystem in die Betreuung der Händler eingebunden.

Bereits vor Perfect Basket nutzte Coke Buddy die bisherige Kaufhistorie, um Produkte vorzuschlagen, die ein Händler voraussichtlich erneut bestellen würde. Perfect Basket erweitert diese Grundlage um zusätzliche Signale. Dazu zählen frühere Bestellungen, Bestellhäufigkeit, Saisonalität, Wetter sowie Kaufmuster vergleichbarer Unternehmen.

Coca-Cola führte von Januar bis April 2026 in Malaysia die Kampagne „Perfect Basket, Perfect Ride“ durch. Sie sollte Händler dazu anregen, die Empfehlungsfunktion bei Bestellungen zu verwenden. Laut Coca-Cola gingen mehr als 4.500 Kampagneneinträge von über 4.000 Händlern ein. Die Funktion blieb nach Ende der Kampagne verfügbar; Coca-Cola will Coke Buddy und die Empfehlungsfunktion anhand von Händlerfeedback und Daten weiterentwickeln.

Für Perfect Basket setzt Coca-Cola die unternehmenseigene Central Recommendation Engine ein. Diese analysiert frühere Bestellungen, die Häufigkeit von Bestellungen, saisonale Einflüsse, Wetterdaten und Beschaffungsmuster ähnlicher Betriebe. Daraus entstehen prädiktive Bestellempfehlungen für einzelne Händler.

Der Ansatz ist Teil eines breiteren Einsatzes vorgeschlagener Bestellungen im Abfüllnetz von Coca-Cola. Das Unternehmen erklärte für das erste Quartal 2024, dass es gemeinsam mit seinen Abfüllpartnern weltweit nahezu acht Millionen Kunden an B2B-Plattformen angebunden habe. KI-gestützte Funktionen für Bestellvorschläge hätten dabei mehr als drei Millionen Verkaufsstellen in Lateinamerika erreicht. Coca-Cola beschreibt diese Systeme als Kombination aus Kundendaten, externen Informationen und KI zur Erstellung prädiktiver Bestellempfehlungen.

Die digitalen Bestellfunktionen ändern nicht die Entscheidungshoheit der Händler. Sie können Lieferungen anpassen, ohne auf einen Besuch eines Vertriebsmitarbeiters warten zu müssen, und treffen weiterhin die endgültige Kaufentscheidung. Coca-Cola verknüpft dies auch mit dem Vertriebsprozess: Mitarbeitende im Pre-Sales sollen weniger Zeit für routinemäßige Bestellaufnahme und mehr Zeit für die Entwicklung von Kundenbeziehungen aufwenden.

Während der malaysischen Kampagne übernahmen nach Angaben von Coca-Cola 83 % der teilnehmenden Verkaufsstellen Empfehlungen von Perfect Basket. Diese Quote bezieht sich ausschließlich auf die an der Kampagne beteiligten Händler und nicht auf alle rund 39.000 durch Coke Buddy unterstützten Verkaufsstellen in Malaysia.

Coca-Cola berichtete außerdem, dass teilnehmende Verkaufsstellen, die den Empfehlungen folgten, ein höheres Umsatzwachstum verzeichneten als vergleichbare Verkaufsstellen. Das Unternehmen veröffentlichte weder die Größe dieses Unterschieds noch detaillierte Daten dazu, wie einzelne Empfehlungen Umsatz oder Lagerbestände beeinflussten.

Für frühere Pilotprojekte mit ähnlichen Systemen nannte Coca-Cola weitere, nicht auf Perfect Basket in Malaysia bezogene Werte: Händler mit KI-generierten Produktempfehlungen auf Basis früherer Bestellungen und Marktdaten kauften empfohlene SKUs in ersten Piloten mit mehr als 30 % höherer Wahrscheinlichkeit. In einem separaten Projekt zur Nachfrageprognose mit historischen Verkaufsdaten, Wetter- und Geoinformationen lagen die Umsätze eines Piloten in drei Ländern laut Coca-Cola 7 % bis 8 % über denen von Verkaufsstellen ohne den KI-Algorithmus.

Die vorliegenden Angaben belegen den Einsatz von KI-gestützten Produkt- und Mengenvorschlägen im Händlerbestellprozess sowie eine Nutzungsquote innerhalb einer zeitlich begrenzten Kampagne. Sie enthalten keine Werte zur Genauigkeit von Mengenprognosen, zur Warenverfügbarkeit, zu Lagerbeständen oder zu Logistikkosten. Auch die veröffentlichten Umsatzangaben für Malaysia beziffern keinen Effekt und erlauben keine Zuordnung einzelner Ergebnisse zu konkreten Empfehlungen.