Logistikdaten in natürlicher Sprache bei Rossmann

Rossmann setzt „Chat with your Data“ zunächst im Logistikbereich ein. Nach Unternehmensangaben sollten Informationen aus internen Unternehmensdaten für Fachbereiche ohne längere Prozesse zur Erstellung von Analysen und Reportings verfügbar werden. Dafür erprobte das Unternehmen die Lösung mit qualitätsgesicherten Datenprodukten in der Logistik.

Der konkrete Anwendungsfall betrifft das operative Tagesgeschäft. Beschäftigte fragen Informationen zu Tourenplanung, Warenflüssen sowie zur Belieferung von Rossmann-Filialen aus den Logistikstandorten in natürlicher Sprache ab. Die Lösung basiert dabei ausschließlich auf operativen Logistikdaten.

Fachbereiche rufen benötigte Informationen über die interne Daten- und KI-Plattform Databricks ab. Als KI-Lösung verwendet Rossmann „Chat with your Data“. Für den Logistik-Anwendungsfall stellt sie Informationen zur Tourensituation bereit, weist auf Auffälligkeiten hin und kann Benachrichtigungen auslösen.

Nach Angaben von Rossmann werden erste Tourenabfragen im Tagesgeschäft in Sekunden beantwortet. Die Lösung soll Zusammenhänge schneller sichtbar machen und potenzielle Abweichungen frühzeitig identifizieren. Der Anwendungsfall ist technisch aufgebaut und bereits im Tagesgeschäft im Einsatz.

Der Zugang ist an individuelle Berechtigungen gebunden: Beschäftigte sehen ausschließlich Daten, für die sie freigegeben sind. Die Zugriffsrechte sind direkt an den jeweiligen Datenprodukten hinterlegt.

Die Lösung ist Teil einer Datenstrategie, die Rossmann nach eigenen Angaben vor zwei Jahren gestartet und seitdem weiterentwickelt hat. Als Grundlage baute das Unternehmen im Logistikbereich qualitätsgesicherte Datenprodukte auf. Rossmann beschreibt Datenschutz, Datensicherheit und individuelle Berechtigungen als feste Bestandteile und verweist auf ein Sicherheits- und Berechtigungskonzept.

Die Daten- und KI-Plattform Databricks dient als interne Plattform für die Abfragen. Rossmann verknüpft den Einsatz mit der Modernisierung seiner Datenlandschaft. Für eine schrittweise Weiterentwicklung in weiteren Fachbereichen nennt das Unternehmen konkrete Anwendungsfälle, klar definierte Kennzahlen und einheitliche Berechnungsgrundlagen als Schwerpunkte.

Parallel fördert Rossmann nach eigenen Angaben über die interne Data Academy Kompetenzen der Beschäftigten im Umgang mit Daten und KI.

Rossmann berichtet, dass die ersten Tourenabfragen in Sekunden beantwortet werden. Die Anwendung liefert Informationen zur Tourensituation, markiert Auffälligkeiten und kann Benachrichtigungen auslösen. Sie ist im operativen Tagesgeschäft der Logistik im Einsatz.

Quantifizierte Angaben zu Zeitersparnis, Fehlerreduktion, Kosten oder einer Anzahl von Nutzern nennt das vorliegende Material nicht. Ebenso werden keine konkreten Beispiele für ausgelöste Benachrichtigungen oder identifizierte Abweichungen beschrieben.

Der Einsatz ist auf operative Logistikdaten begrenzt und wurde zunächst in der Logistik erprobt. Laut Rossmann dient dieser Bereich als Grundlage, um „Chat with your Data“ in weiteren Unternehmensbereichen schrittweise weiterzuentwickeln. Als mögliche Bereiche wurden Einkauf, Marketing, Finanzen und Category Management identifiziert.

Damit dokumentiert der Anwendungsfall einen produktiven, berechtigungsbasierten Zugang zu Logistikdaten in natürlicher Sprache. Die verfügbaren Angaben belegen den Einsatz für Tourenplanung, Warenflüsse und Filialbelieferung sowie Antworten auf erste Tourenabfragen in Sekunden; weitergehende Leistungskennzahlen liegen in den Quellen nicht vor.