ECG nutzt KI zur Erkennung mutmaßlichen Stromdiebstahls

Stromdiebstahl ist für Stromversorger mit nicht autorisiertem Verbrauch, Einnahmeausfällen und möglichen Beeinträchtigungen bei der Verbesserung der Versorgung verbunden. Vor diesem Hintergrund arbeitete die Electricity Company of Ghana (ECG) mit dem ghanaischen Technologieunternehmen Hubtel an einem KI-Einsatz.

ECG stellte Hubtel nach Angaben von Hubtel-CEO Alex Bram die Möglichkeit bereit, strombezogene Daten für einen KI-Test zu nutzen. Ziel war es, Kunden zu identifizieren, die mutmaßlich Strom stehlen. Bram bezeichnete die von ECG bereitgestellten Daten als wertvoll und erklärte, sie seien für ECG weiterhin hilfreich.

Die Quellen nennen keine Angaben dazu, wie viele Kunden das System markierte, wie viele Verdachtsfälle bestätigt wurden oder welche finanziellen Auswirkungen der Einsatz hatte. Beschrieben ist eine Identifizierung mutmaßlicher Fälle, nicht ein automatisierter Nachweis von Stromdiebstahl.

Der ECG-Einsatz gehörte laut Bram zu den frühen Anwendungen von Hubtels KI-Labor. Hubtel begann nach seinen Angaben 2022 mit Experimenten zu künstlicher Intelligenz und gründete 2023 ein KI-Labor. Das Unternehmen entwickelte zunächst eigene Modelle unter Einsatz von maschinellem Lernen und neuronalen Netzen und testete diese mit Daten von Unternehmen.

Für den konkreten ECG-Anwendungsfall wird in den Quellen nur festgehalten, dass Hubtel KI auf strombezogene Daten anwendete, um Kunden mit möglichem Stromdiebstahl zu identifizieren. Eine bestimmte Modellarchitektur, Datenmenge, Prüfregel oder technische Genauigkeit wird nicht genannt. Allgemein beschreibt der Bericht, dass KI große Mengen an Verbrauchs- und Abrechnungsdaten auf ungewöhnliche Muster untersuchen und Konten für eine weitere Prüfung markieren kann; diese Beschreibung wird nicht ausdrücklich als technische Detailbeschreibung des ECG-Systems ausgewiesen.

Als Ergebnis ist belegt, dass Hubtel den Einsatz als praktische Anwendung seiner frühen KI-Arbeit vorstellte und die von ECG bereitgestellten Daten als hilfreich für den Stromversorger bezeichnete. Eine Erfolgsquote, eine Zahl erkannter Verdachtsfälle, bestätigte Stromdiebstähle oder erzielte Einsparungen werden nicht veröffentlicht.

Der Fall zeigt eine Zusammenarbeit zwischen einem öffentlichen Stromversorger und einem Technologieunternehmen zur Erkennung mutmaßlichen Stromdiebstahls. Die verfügbaren Angaben stammen von Hubtel und beschreiben den Einsatz auf hoher Ebene. Sie enthalten keine Informationen zu nachgelagerten Kontrollen, möglichen Maßnahmen gegen betroffene Kunden oder zur dauerhaften Integration in die Betriebsprozesse von ECG.

Für Hubtel waren bei seinen weitergehenden KI-Aktivitäten nach eigener Darstellung zudem Fachkräftemangel und fehlende Rahmenbedingungen für den Datenaustausch Herausforderungen. Das Unternehmen wollte zunächst etwa 30 Fachkräfte für maschinelles Lernen einstellen, fand dafür nach eigenen Angaben jedoch nicht genügend qualifizierte Personen in Ghana. Diese Angaben beziehen sich auf Hubtels allgemeine KI-Entwicklung und belegen keine Einschränkung des beschriebenen ECG-Einsatzes.