ETH Zürich: Offene KI-Modelle und Algorithmenforschung

Die vorliegenden Quellen beschreiben mehrere KI-bezogene Aktivitäten der ETH Zürich. Dazu gehören die gemeinsame Entwicklung offener Foundation-Modelle mit Stanford und EPFL sowie eine zehnjährige Zusammenarbeit mit IBM zu Algorithmen an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und Quantencomputing.

Eine Entwicklung kryptografischer digitaler Signaturen oder einer Wasserzeichen-Technologie zur Deepfake-Erkennung wird in den Quellen nicht belegt.

Die ETH Zürich arbeitet im Rahmen des Swiss National AI Institute gemeinsam mit EPFL und Stanford an offenen, multimodalen Foundation-Modellen. Die Modelle sollen Forschungszwecke unterstützen; zugleich werden Transparenz, Zuverlässigkeit, breiter Zugang und gesellschaftliche Auswirkungen als Schwerpunkte genannt.

Mit IBM plant die ETH Zürich außerdem neue Algorithmen, die klassisches Rechnen, maschinelles Lernen und Quantensysteme verbinden. IBM unterstützt dabei laut Quelle neue Professuren und Forschungsprojekte an der ETH Zürich.

Die geplanten Foundation-Modelle werden als Open-Source- und Open-Data-Modelle beschrieben. Ergänzend sollen Benchmarks und Bewertungsrahmen für Entwicklung und Einsatz von Foundation-Modellen entstehen.

Die Zusammenarbeit mit IBM konzentriert sich auf hybride Rechenverfahren. Genannt werden Optimierung und kombinatorische Probleme, Differentialgleichungen und dynamische Systeme, lineare Algebra und Hamilton-Simulationen sowie die Modellierung komplexer Systeme.

Die Quellen ordnen die ETH Zürich als akademische Forschungspartnerin für offene, menschenzentrierte KI und für Algorithmen an der Schnittstelle von KI und Quantencomputing ein. Aussagen zu einer konkreten Signatur- oder Wasserzeichentechnologie zur Deepfake-Erkennung lassen sich aus dem bereitgestellten Material nicht ableiten.