Guess nutzt Microsoft-KI zur automatischen Extraktion von Produktdetails aus Fotos und Katalogkorrektur

Fehlerhafte Produktdaten in Onlinekatalogen sind ein strukturelles Problem für Modehändler: Falsche Angaben zu Farbe, Material oder Maßen verschlechtern Suchergebnisse und können zu Retouren führen. Die manuelle Pflege großer Produktkataloge ist personalintensiv und fehleranfällig, insbesondere wenn Produktbilder und hinterlegte Attribute voneinander abweichen.

Guess setzt ein KI-Tool ein, das Microsoft im Januar 2025 für den Einzelhandel eingeführt hat. Das Tool extrahiert Produktdetails automatisch aus Fotos und korrigiert Katalogfehler. Guess gehört laut einem Bericht von PYMNTS zu den frühen Anwendern dieses Werkzeugs.

Das Microsoft-Tool analysiert Produktfotos und gleicht die daraus gewonnenen Informationen mit den bestehenden Katalogeinträgen ab. Weichen Bild und hinterlegte Attribute voneinander ab, werden Fehler automatisch erkannt und korrigiert. Der Ansatz entspricht dem, was zeitgleich auch andere Händler verfolgen: Produktdaten und Back-Office-Prozesse mit KI zu bereinigen, anstatt lediglich Chatbots für Kundenkontakte einzusetzen.

Der Einsatz bei Guess ist Teil eines breiteren Trends im Einzelhandel. Händler wie Wayfair verfolgen vergleichbare Ansätze im großen Maßstab – etwa die automatische Korrektur von Produktattributen und die Bearbeitung von Lieferantenanfragen. Guess wird in diesem Zusammenhang als früher Nutzer des Microsoft-Tools genannt. Weitergehende Angaben zu Umfang, Ergebnissen oder internen Abläufen bei Guess sind den vorliegenden Quellen nicht zu entnehmen.