JioStar: KI-gestützte Medienproduktion und konversationelle Inhaltssuche auf JioHotstar

JioHotstar, die Streaming-Plattform von JioStar, erreicht nach Unternehmensangaben 500 Millionen monatliche Nutzer und verfügt über eine Bibliothek von mehr als 300.000 Stunden Programm sowie über 100 TV-Kanäle. Der indische Unterhaltungsmarkt gilt als einer der wettbewerbsintensivsten der Welt, gleichzeitig ist er stark preissensibel, JioHotstar-Abonnements beginnen laut verfügbaren Berichten bei 79 Rupien pro Monat. Vijay Seshadri, Chief Architect von JioStar, beschrieb das grundlegende Entdeckungsproblem so: „One of the problems in current discovery with all this excess production of content is the fact that I don't know what I want.“ An der Inhaltssuche selbst habe sich laut Seshadri in den vergangenen 15 bis 20 Jahren strukturell wenig verändert.

JioStar verfolgt zwei parallele KI-Initiativen: die Integration von KI in die Nutzererfahrung auf JioHotstar sowie den Aufbau eines eigenständigen KI-Studios für Medienproduktionen.

Auf der Produktseite hat JioHotstar Anfang 2025 eine OpenAI-gestützte konversationelle Suche eingeführt. Nutzer können statt Suchbegriffen ihre Stimmung beschreiben, nach Empfehlungen für einen Abend zu zweit fragen oder angeben, wie viel Zeit sie haben. Mehr als 60 Prozent der Nutzer, die das Feature verwenden, sprechen mittlerweile, anstatt zu tippen.

Darüber hinaus hat JioStar Commerce-Elemente in die Plattform integriert: In Partnerschaft mit dem Essenslieferdienst Swiggy können Nutzer in rund 690 Städten beim Streaming von Cricket-Spielen oder Filmveröffentlichungen Mahlzeiten direkt aus der App bestellen. Experimente mit dem Kauf von Kleidung aus der MTV-Reality-Show Splitsvilla wurden ebenfalls durchgeführt. Bharath Ram, Chief Product Officer, bezeichnete dies als ersten Schritt in Richtung „Content Commerce“.

Auf der Produktionsseite betreibt JioStar ein KI-Studio unter der Leitung von Stephan Bugaj, Senior Vice President of GenAI Content and Technology. Das Studio entwickelt Produktions-Workflows, die Text-, Bild-, Audio- und Videomodelle mehrerer KI-Anbieter kombinieren; OpenAI liefert dabei konversationelle Suche sowie Text- und Sprachfähigkeiten. Das Unternehmen plant zudem, 80 KI-Spezialisten und Ingenieure einzustellen.

Als ersten praktischen Test hat JioStar die KI-produzierte Serie „Mahabharat: Ek Dharmayudh“ auf JioHotstar veröffentlicht. Die Serie verzeichnete laut Berichten 6,5 Millionen Aufrufe am ersten Tag, mehr als doppelt so viele wie die durchschnittliche Serienreichweite der Plattform, und überschritt bis zum Zeitpunkt der Berichterstattung 26,5 Millionen Videoaufrufe seit dem Launch. Weitere Projekte befinden sich in der Entwicklung, darunter die TV-Serie „Makaraj“, ein Spielfilm namens „Hanuman“ sowie weitere Mikrodramen.

Ergänzend betreibt JioHotstar bereits „Tadka“, ein vertikales Videoformat mit Episoden unter zwei Minuten, das nach Unternehmensangaben rund 100 Millionen monatlich aktive Nutzer erreicht und als Testfeld für neue Inhaltsformate dient.

Die technische Grundlage der konversationellen Suche bildet eine Integration mit OpenAI, die Sprach- und Texteingaben in mehreren Sprachen verarbeitet. Das KI-Studio kombiniert nach Unternehmensangaben Modelle verschiedener Anbieter für unterschiedliche Produktionsschritte, Text, Bild, Audio und Video, zu einem integrierten Workflow.

Bugaj beschrieb den Anspruch des Studios so: „We're not just doing microdramas with AI. We're going to do daytime TV and primetime TV, premium and streaming feature films, ad films.“ Das erklärte Ziel ist nicht primär Kostensenkung, sondern die Erweiterung dessen, was indische Filmschaffende realisieren können. Konkret nannte er den Anspruch, visuell spektakuläre Produktionen, er verwies auf Maßstäbe wie „Star Wars“ oder „Harry Potter“, zu Budgets zu realisieren, die im indischen Markt profitabel bleiben.

Die Mahabharat-Serie lieferte am Starttag 6,5 Millionen Aufrufe und erreichte nach verfügbaren Berichten 26,5 Millionen Videoaufrufe. Gleichzeitig dokumentierten Teile des Publikums visuelle Mängel wie verzerrte Gesichter und fehlerhafte Darstellungen, ein Befund, den das Unternehmen als technisch verbesserbar einordnet.

Bei der konversationellen Suche wählen mehr als 60 Prozent der aktiven Nutzer des Features die Spracheingabe gegenüber der Texteingabe.

JioStar positioniert sich damit als einer der aggressivsten Anwender von KI im Streaming-Bereich, sowohl auf der Seite der Inhaltsentdeckung als auch der Produktion. Das Unternehmen steht dabei vor Fragen, die über den eigenen Betrieb hinausgehen: Indien verfügt über eine große Basis an Fernseh-, Animations- und Synchronisationstalenten, die in der Regel ohne die Vertragsschutzstrukturen arbeiten, wie sie etwa in Hollywood etabliert sind. Zudem entwickelt Indien regulatorische Rahmenbedingungen für synthetische Medien und Deepfakes. Ob KI-Produktionen beim Publikum nachhaltige Sehgewohnheiten erzeugen können, und nicht nur einmalige Neugier, bleibt die zentrale offene Frage.