KI-gestützte Insektenüberwachung in Khanh Hoa

Das Landwirtschafts- und Umweltministerium der Provinz Khanh Hoa erprobt ein KI-gestütztes System zur Überwachung von Insekten auf Nutzpflanzen. Die Erprobung findet in konzentrierten Anbaugebieten im südlichen Teil der Provinz statt, darunter Flächen mit Reis, Weintrauben und Äpfeln. Weintrauben und Äpfel werden dort laut der Abteilung für Pflanzenproduktion und Pflanzenschutz seit vielen Jahren großflächig angebaut.

Als Hintergrund nennt die Behörde veränderte Produktionsbedingungen durch den Klimawandel. Diese begünstigten die Vermehrung schädlicher Organismen und beeinträchtigten Ertrag und Qualität der Ernten. Das Vorhaben soll Daten bereitstellen, um Schädlingsbefall, Umweltbedingungen und Insektendichten im Produktionsgebiet zu bewerten.

Am 6. Oktober organisierte das Landwirtschafts- und Umweltministerium der Provinz Khanh Hoa gemeinsam mit der RYNAN Technologies Vietnam Joint Stock Company und dem Volkskomitee der Gemeinde Ninh Phuoc die Übergabe und Inbetriebnahme eines intelligenten Insektenüberwachungsgeräts. Der Einsatzort ist das Dorf Phuoc Khanh in der Gemeinde Ninh Phuoc.

Erprobt wird das Gerät InSentinel®. Es überwacht Insekten automatisch und kontinuierlich in Echtzeit. Das solarbetriebene Gerät lockt Insekten an, fängt sie und nutzt künstliche Intelligenz, um sie zu identifizieren und zu zählen. Damit ergänzt das System manuelle Feldinspektionen durch eine automatisierte Erfassung von Vorkommen und Dichte von Insekten im Produktionsbereich.

Die erfassten Informationen werden zentral auf einer Cloud-Computing-Plattform verwaltet. Dort werden Befallsmuster nach Regionen visualisiert und kartiert. Fachbehörden, Techniker und Erzeuger erhalten über Echtzeit-Aktualisierungen Einblick in die Entwicklung der Insektenpopulationen. Steigende Populationsdichten können für Warnmeldungen genutzt werden, damit Bekämpfungsmaßnahmen frühzeitig eingeleitet werden.

Der Ansatz verbindet KI-basierte Insektenidentifikation und -zählung mit digitaler Datenerfassung. Zusätzlich kann das System ein Wetterüberwachungsmodul integrieren. Dadurch lassen sich Informationen zu Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Niederschlag und weiteren Wetterfaktoren zusammen mit Daten zur Insektendichte betrachten. Als weitere für die Beurteilung genannte Daten nennt die Behörde Niederschlag, Wind und Luftqualität.

Diese Datenbasis dient der Vorhersage von Schädlingsbefall sowie der Bewertung des Risikos von Populationswachstum in einzelnen Produktionsgebieten. Das Ministerium setzt das System ein, um Schädlingsbefall zu überwachen, zu kontrollieren und zu analysieren und auf dieser Grundlage Empfehlungen für Erzeuger zu ermöglichen. Die bereitgestellten Daten sollen zudem eine gezieltere Anpassung von Pflege, Düngung und Pflanzenschutzmitteleinsatz unterstützen.

Die Gesamtinvestitionskosten des Systems liegen bei über 530 Millionen VND.

Die Quellen beschreiben das Vorhaben als laufende Erprobung und nennen keine gemessenen Effekte auf Ertrag, Pestizidverbrauch, Kosten oder Produktqualität. Belegt ist die Inbetriebnahme des Systems sowie seine Nutzung zur kontinuierlichen Datengenerierung für das Schädlingsmanagement.

Nach Angaben der Beteiligten soll die Frühwarnung Entscheidungen über Zeitpunkt und Methode der Bekämpfung an der tatsächlichen Schädlingsentwicklung und an Expertenempfehlungen ausrichten. Damit soll ein routinemäßiger oder großflächiger vorbeugender Pestizideinsatz vermieden werden. Als angestrebte Wirkungen werden eine bessere Kontrolle des Pestizideinsatzes, geringere Produktionskosten, geringere Umweltwirkungen und eine verbesserte Qualität landwirtschaftlicher Produkte genannt.

Der Einsatz ist ein Pilot- beziehungsweise Erprobungsvorhaben im Rahmen der digitalen Transformation der Landwirtschaft in Khanh Hoa. Im Mittelpunkt steht nicht eine allgemeine KI-Anwendung, sondern ein einzelnes intelligentes Überwachungsgerät, das Insektenfänge, KI-Auswertung, Cloud-Verwaltung und optional Wetterdaten zusammenführt.

Die Rolle des Landwirtschafts- und Umweltministeriums besteht in der Organisation der Übergabe und Inbetriebnahme sowie in der fachlichen Erprobung in landwirtschaftlichen Produktionsgebieten. Die Quellen stellen die Anwendung als Grundlage für eine präzisere und proaktivere Schädlingsbekämpfung dar. Belastbare Resultate aus der Erprobung werden in den vorliegenden Auszügen nicht ausgewiesen.