LG prüft KI-Trainingsdaten mit EXAONE Nexus

LG Corp. hat eine Technologie zur Prüfung entwickelt, ob Daten für das Training von KI-Modellen Urheberrechte verletzen. Das System heißt EXAONE Nexus und wird von LG AI Research als Compliance-Agent beschrieben.

LG setzt EXAONE Nexus verpflichtend bei der Entwicklung eigener KI-Modelle ein. Die Prüfung erstreckt sich nach Unternehmensangaben über den gesamten Prozess: von der Datensammlung über die Modellentwicklung bis zum Start eines Dienstes. LG plant außerdem, das System internationalen großen Technologieunternehmen und dem Rechtsmarkt anzubieten.

EXAONE Nexus analysiert den Urheberrechtsstatus von Trainingsdaten, die daran geknüpften Nutzungsbedingungen und mögliche Datenschutzverletzungen. Es verfolgt Daten bis zu ihrer Quelle zurück, um rechtliche Probleme zu erkennen, die entstehen, wenn Originalmaterial weiterverbreitet oder mit anderen Daten kombiniert wird.

Die Ergebnisse werden anhand von 18 Prüfkriterien in sieben Risikostufen eingeordnet. Die Einstufung reicht von A-1 als sicherster bis C-2 als höchster Risikostufe. LG AI Research hat nach eigenen Angaben Vorschriften aus Südkorea und der Europäischen Union in das System aufgenommen. Die rechtliche Validität der Analysen wurde mit rund 40 Anwälten aus großen in- und ausländischen Kanzleien überprüft.

LG AI Research gibt an, dass das System einen einzelnen Datensatz 45-mal schneller als ein Rechtsexperte analysiert und eine um 26 Prozent höhere Genauigkeit erreicht. Die Kosten lägen bei einem Tausendstel herkömmlicher Prüfmethoden. Für Forschungszwecke veröffentlichte das Unternehmen Risikobewertungen für rund 20.000 offene Datensätze.

LG AI Research zufolge erhielt EXAONE Nexus bei der 2026 International Copyright Technology Conference den Chairman’s Award des Presidential Council on Intellectual Property. Die Mitteilung dazu datiert vom 4. November.

Der belegte Einsatz betrifft die vorgelagerte Prüfung von Trainingsdaten sowie die Compliance-Kontrolle bei der Entwicklung eigener Modelle. Die Angaben zu Geschwindigkeit, Genauigkeit und Kosten stammen von LG AI Research; unabhängige Vergleichsdaten sind in den vorliegenden Quellen-Auszügen nicht enthalten.