Liebherr: KI-gestützte Wissensdatenbank gegen Erfahrungsverlust durch Renteneintritt

Industrieunternehmen verlieren mit jedem Renteneintritt einen Teil ihres kollektiven Erfahrungswissens. Dieses implizite Wissen, gewachsen über Jahre im Arbeitsalltag, ist schwer zu dokumentieren und noch schwerer zu ersetzen. Angesichts des demografischen Wandels wird dieser Wissensverlust für Fertigungsbetriebe zunehmend zu einem strukturellen Problem.

Liebherr gehört laut einem Branchenbericht zu den Unternehmen, die bereits KI-gestützte Wissensdatenbanken im Einsatz haben. Ziel ist es, das Erfahrungswissen der Belegschaft für die gesamte Organisation nutzbar zu machen und Alltagsfragen im Betrieb automatisiert zu beantworten.

Die eingesetzten Systeme, in dem vorliegenden Quellenmaterial exemplarisch am Anbieter SYSTECS beschrieben, nutzen Vektor- und Graph-Datenbanken. Diese Datenbanktypen ermöglichen es, semantische Zusammenhänge zwischen Informationen abzubilden und Anfragen nicht nur nach exakter Übereinstimmung, sondern nach inhaltlicher Nähe zu beantworten. Auf diese Weise lässt sich implizites Wissen, das zuvor nur in den Köpfen einzelner Mitarbeiter vorhanden war, strukturiert erfassen und abrufbar machen. Ergänzt wird das Angebot laut Quelle durch Lösungen für das Produktdaten- und Dokumentenmanagement (PDM/PLM), die den Informationsfluss in Fertigungsbetrieben steuern und die Beherrschung von Dokumentationsänderungen unterstützen.

Die Quellenlage zu diesem Anwendungsfall bei Liebherr ist begrenzt: Der vorliegende Beleg nennt Liebherr namentlich als Anwender, liefert jedoch keine weiteren Detailangaben zum konkreten Projektumfang, zu eingesetzten Systemen oder zu messbaren Ergebnissen. Weitergehende Aussagen sind auf dieser Grundlage nicht möglich.