LUC Medienhaus: KI-gestützte Produktionsdatenabfrage verkürzt Berichtsvorbereitung

LUC Medienhaus mit Sitz in Selm ist Kunde von Heidelberger Druckmaschinen AG (Heidelberg) und nutzt dort seit längerem das Modul Print Shop Analytics. Dieses Modul aggregiert Produktionskennzahlen wie Overall Equipment Effectiveness (OEE), Produktivität, Rüstzeiten und Ausschuss in Echtzeit und stellt sie über die Insights App im Heidelberg Portal bereit. Der Zugang zu diesen Daten erfolgte bislang ausschließlich über Dashboards, Filter und vordefinierte Berichte.

Für Marcel Willnow, Prokurist bei LUC Medienhaus, stellte die Berichtsvorbereitung einen konkreten Engpass dar: Für Quartals- und Aktionärsmeetings benötigte er nicht nur Rohdaten, sondern auch deren Einordnung. Dieser Prozess nahm nach eigener Aussage „mehrere Stunden" in Anspruch.

LUC Medienhaus setzt den Heidelberg AI Performance Chat ein, der als neue Funktion in das bestehende Heidelberg Portal integriert wurde und allen Print-Shop-Analytics-Kunden zur Verfügung steht. Anstatt sich durch Berichte und Dashboards zu klicken, stellt Willnow Fragen zur Produktionsperformance direkt in natürlicher Sprache. Das System liefert die Ergebnisse als Tabellen, Diagramme und erläuternde Texte.

Der konkrete Anwendungsfall liegt in der Vorbereitung von Quartals- und Aktionärsmeetings. Willnow beschreibt den Unterschied zur früheren Arbeitsweise so: „In der Vergangenheit hat das oft mehrere Stunden gedauert. Mit Heidelberg AI Performance Chat reicht heute eine einzige Eingabe, und ich bekomme genau die Informationen, die ich brauche, inklusive klarer Interpretation."

Der Heidelberg AI Performance Chat ist in das bestehende Heidelberg Portal integriert und baut auf den Daten auf, die Print Shop Analytics seit rund vier Jahren erfasst. Nutzer stellen Fragen in natürlicher Sprache; das System analysiert die hinterlegten Produktionsdaten und gibt Antworten in Form von Tabellen, Diagrammen und schriftlichen Erläuterungen aus. Laut Heidelberg können damit unter anderem die Performance einzelner Maschinen verglichen, Schichtunterschiede analysiert und Kennzahlentwicklungen über bestimmte Zeiträume nachverfolgt werden. Die Lösung ist weltweit in mehr als 18 Sprachen verfügbar.

Marcel Willnow beziffert die Zeitersparnis qualitativ: Was früher mehrere Stunden in Anspruch nahm, lässt sich nach seiner Aussage heute mit einer einzigen Abfrage erledigen. Eine konkrete Stundenangabe über den Einzelfall hinaus ist in den vorliegenden Quellen nicht belegt.

Der Einsatz bei LUC Medienhaus illustriert einen spezifischen Nutzungstyp: Die KI wird nicht für die operative Maschinensteuerung eingesetzt, sondern für die Verdichtung und Kontextualisierung von Produktionsdaten im Rahmen der Unternehmensberichterstattung. Die Funktion ergänzt ein bereits bestehendes Analysesystem (Print Shop Analytics), das seit etwa vier Jahren im Einsatz ist, und ersetzt die manuelle Navigation durch Dashboards und Berichte durch eine konversationelle Schnittstelle. LUC Medienhaus gehörte laut den Quellen zu den Pilotnutzern des Systems.