Printex AG: KI als tägliches Support-Tool für Fehlersuche und Kalibrierung

Printex AG ist eine Schweizer Druckerei, die mit Maschinen von Heidelberger Druckmaschinen AG (Heidelberg) arbeitet. Über das Heidelberg Portal nutzt das Unternehmen die Anwendung Print Shop Analytics, die seit etwa vier Jahren verfügbar ist. Diese Lösung aggregiert Produktionskennzahlen wie Overall Equipment Effectiveness (OEE), Produktivität, Rüstzeiten und Ausschuss und stellt sie über anpassbare Dashboards sowie Echtzeit-Maschinenansichten bereit.

Heidelberg hat das Portal inzwischen um den sogenannten Heidelberg AI Performance Chat erweitert, eine KI-Funktion, mit der Nutzer Produktionsdaten per Spracheingabe in natürlicher Sprache abfragen können, anstatt sich durch Berichte und Dashboards zu navigieren.

Christoph Affentranger, Geschäftsführer der Printex AG, beschreibt den Einsatz des Tools wie folgt: „Ich nutze Heidelberg AI immer häufiger, ob für die Fehlersuche, Kalibrierung oder als tägliches Support-Tool. Es macht mir einfach die Arbeit leichter, eine solche Lösung zur Verfügung zu haben."

Damit geht der Einsatz bei Printex AG über die reine Auswertung von Produktionskennzahlen hinaus: Das Tool wird laut Affentranger auch operativ, für Fehlerdiagnose und Kalibrierung, verwendet. Eine tiefer gehende Beschreibung der konkreten Abläufe oder des technischen Kontexts liegt aus dem verfügbaren Quellmaterial nicht vor.

Der Heidelberg AI Performance Chat ist vollständig in das Heidelberg Portal integriert und steht allen Kunden von Print Shop Analytics zur Verfügung. Nutzer können Fragen zur Produktionsperformance in natürlicher Sprache stellen und erhalten Antworten in Form von Tabellen, Diagrammen und schriftlichen Erläuterungen. Das System unterstützt nach Herstellerangaben mehr als 18 Sprachen.

Die zugrunde liegende Print-Shop-Analytics-Plattform liefert die Datenbasis: Sie erfasst Kennzahlen wie OEE, Produktivität, Rüstzeiten und Ausschuss in Echtzeit und macht sie über die Insights App im Heidelberg Portal zugänglich.

Affentranger bewertet den Einsatz positiv und gibt an, die Lösung zunehmend im Arbeitsalltag zu verwenden. Konkrete Messgrößen, etwa eingesparte Zeit oder veränderte Fehlerquoten, nennt er im verfügbaren Quellmaterial nicht.

Für einen anderen Pilotnutzer, Marcel Willnow vom LUC Medienhaus in Selm, ist eine qualitative Aussage belegt: Die Vorbereitung auf Quartals- und Gesellschafterversammlungen, die früher mehrere Stunden in Anspruch nahm, sei mit dem Tool heute mit einem einzigen Prompt möglich. Dieser Erfahrungsbericht stammt aus einem anderen Unternehmen und ist nicht auf Printex AG übertragbar, illustriert aber die Art des Nutzens, den Heidelberg mit dem Tool adressiert.

Das Beispiel Printex AG steht für einen Einsatz von KI, der über klassische Reporting-Funktionen hinausgeht: Das Tool wird nicht nur zur Datenverdichtung, sondern auch als operatives Hilfsmittel bei Fehlersuche und Kalibrierung eingesetzt. Wie genau das technisch funktioniert, ob der Chat dabei auf maschinenspezifische Diagnosedaten zugreift oder lediglich allgemeine Produktionsdaten auswertet, lässt sich auf Basis der vorliegenden Quellen nicht beantworten. Heidelberg selbst positioniert das Tool als Antwort auf Herausforderungen wie Zeitdruck, komplexe Produktionsumgebungen und Fachkräftemangel.