KI-Analyse elektrischer Risikotrends in Hanoi

Die Stadt Hanoi hat ein Projekt zur Anwendung von Technologie und künstlicher Intelligenz zur Vorhersage und Warnung vor Risiken der Sicherheit elektrischer Systeme und Geräte genehmigt. Ziel ist ein schrittweiser Wechsel von Verwaltung, Inspektion und Behebung elektrischer Sicherheitsrisiken hin zu einer datenbasierten, proaktiven Identifikation, Vorhersage und Frühwarnung.

Für das Projekt sollen bis 2026 Anforderungen des staatlichen Managements, ein minimaler Datenkatalog, ein Datenmodell, ein Genehmigungsplan sowie Verfahren für Datenverbindung und Datenaustausch erfüllt werden. EVNHANOI und weitere Energieversorgungsunternehmen stellen in ihrem Zuständigkeitsbereich technische Rahmenbedingungen, Daten, Verbindungsinfrastruktur, Betriebspläne und Ressourcen bereit. Sie vervollständigen zudem Kriterien und Risikoindikatoren für das Pilotprojekt.

Das Ministerium für Wissenschaft und Technologie nutzt die Infrastruktur des KI-Zentrums der Stadt. Damit unterstützt es die Erkennung von Lastanomalien, der Häufigkeit von Vorfällen, wiederkehrenden Risikomustern und Trends eines im Zeitverlauf zunehmenden Risikos. Die Auswertung unterscheidet dabei nach Gebiet und Art der Einrichtung.

Die KI soll auf der gemeinsamen Datenplattform Bereiche, Anlagen-, Geräte- und Kundengruppen mit Risiken durch elektrische Sicherheitsgefahren identifizieren. Analyseergebnisse münden in eine priorisierte Liste für Warnungen, Konsultationen, koordinierte Kommunikation, Anleitungen, Inspektionen und Abhilfemaßnahmen. Diese Liste wird an EVNHANOI und andere Energieversorgungsunternehmen zur Umsetzung nach behördenübergreifenden Verfahren weitergeleitet.

Die für Training und Nutzung der KI vorgesehene Pilotphase liegt im Zeitraum 2026 bis 2027. Als Trainingsgrundlage werden zentrale Stromdaten integriert, darunter Stromverbrauch, Last und Netzstörungen. Hinzu kommen Daten aus Brandverhütung, Brandbekämpfung und Rettung, Vor-Ort-Überwachung, Inspektionen sowie weitere relevante Daten aus dem Pilotgebiet.

Die elektrotechnischen Risikokriterien umfassen Lastanomalien, plötzliche Laststeigerungen, anhaltende Überlastung, die Häufigkeit von Stromausfällen und Störungen, Gerätewarnungen, Anzeichen von Überhitzung, Ableitströme, Kurzschlüsse, soweit Daten vorliegen, den Zustand von Schutzeinrichtungen sowie Eigenschaften der Stromversorgung. Weitere Kriterien beziehen sich auf Brand- und Explosionsereignisse im Zusammenhang mit Elektrizität, gefährdete Anlagen, Verstöße gegen Brandschutzvorgaben, Fluchtwege, Inspektionsergebnisse und Korrekturmaßnahmen.

Auch Gebäudetypen, Standorte und Verbrauchsverhalten fließen ein. Genannt werden etwa Gebäude mit Wohnen sowie Produktions- und Geschäftstätigkeiten, Mietobjekte, Lagerhallen, Parkplätze, Ladepunkte, Ladestationen, Batteriewechselschränke, dicht besiedelte Wohngebiete, Bauverstöße, Vor-Ort-Berichte und die Befolgung von Empfehlungen. Das Analysemodell kombiniert historische, technische und Inspektionsdaten mit Brand- und Explosionsdaten, Berichten und lokalen Daten, um Warnungen und Risikoprognosen zu erzeugen.

Warnungen der Stufen „hoch“ und „sehr hoch“ müssen vor Inspektions- und Abhilfemaßnahmen durch Datenabgleichalgorithmen über mehrere Quellen oder durch eine Feldprüfung verifiziert werden. Das Modell soll regelmäßig getestet, auf Verzerrungen geprüft und kalibriert werden. Dokumentiert werden sollen Datenquelle, Modellversion, Warnschwellenwerte und Zuständigkeiten für Genehmigungen.

Das Projekt definiert KI als Werkzeug zur Unterstützung von Analysen, Warnungen und Empfehlungen. Die KI ersetzt nicht die fachliche Verantwortung zuständiger Behörden oder Personen für Prüfung, Verifizierung, Schlussfolgerungen, die Bearbeitung von Verstößen oder Entscheidungen über administrative Maßnahmen.

Die Stadt prüft während der Pilotphase schrittweise auch die Integration intelligenter Sensoren, Messgeräte und Warnsysteme an bestimmten Risikostandorten, Bereichen und Einrichtungen. Für den technischen Betrieb und die Integration der Stromdaten sind EVNHANOI und andere Energieunternehmen verantwortlich; das Ministerium für Industrie und Handel übernimmt staatliche Verwaltung, Koordinierung, Überwachung und Berichterstattung, ohne das technische System direkt zu investieren, aufzubauen, zu verwalten oder zu betreiben.