10-tägiger KI-Sprint bei Prime Video Financial Systems: 556 Commits, Projektlaufzeit von 90 auf 24 Wochen verkürzt

Das Prime Video Financial Systems Team stand vor einem Projekt, das intern auf 90 Wochen geschätzt worden war. Ausgangspunkt für den gewählten Ansatz war ein sogenanntes „Pathfinder"-Experiment bei Amazon: Dort hatten sechs Senior-Ingenieure ein Projekt, das ursprünglich für 30 Entwicklerinnen und Entwickler über 12 bis 18 Monate veranschlagt war, innerhalb von 76 Tagen geliefert. Dieser Präzedenzfall inspirierte das Prime Video Financial Systems Team zu einem eigenen, strukturierten Experiment.

Das Team führte einen 10-tägigen Sprint durch: sechs Ingenieurinnen und Ingenieure, ein Raum, kein Kontextwechsel, keine Bereitschaftsdienste, keine parallelen Projekte, minimale Meetings. Die Vorbereitung durch eine Senior-Ingenieurin oder einen Senior-Ingenieur dauerte drei Wochen: In dieser Zeit wurde die Gesamtkomplexität des Projekts in klar abgegrenzte Aufgaben mit detaillierten Anforderungen zerlegt.

Für komplexe Feature-Arbeit setzte das Team auf sogenannte spec-driven Development, also anforderungsgetriebene Entwicklung auf Basis präziser Spezifikationen. Für Aufgaben mit bereits klar definierten Anforderungen nutzten die Ingenieurinnen und Ingenieure direkte agentengestützte Entwicklung ohne den Umweg über Spezifikationen.

Das Team identifizierte drei Faktoren, die sich multiplikativ auf den Gesamtgewinn auswirkten:

1. **Beschleunigung von Aufgaben mit geringem Urteilsbedarf** durch KI-Agenten (Faktor 1,5x) 2. **Höherer Fokus auf Aufgaben mit hohem Urteilsbedarf** durch vollständigen Wegfall von Kontextwechseln (Faktor 1,5x) 3. **Sofortiger Zugriff auf agentenerfasstes Domänenwissen** (Faktor 1,5x)

Das Team hält ausdrücklich fest: Entfällt einer dieser drei Faktoren, brechen die Gesamtgewinne zusammen. Die Faktoren verstärken sich gegenseitig und wirken nur in Kombination in dieser Stärke.

Innerhalb von 10 Tagen produzierte das Team 556 Commits. Die Baseline lag bei 96 Commits. Das entspricht laut den Projektverantwortlichen einer rund 6-fachen Durchsatzsteigerung und einer 4-fachen Beschleunigung der Projektlaufzeit. Das auf 90 Wochen geschätzte Projekt wurde auf 24 Wochen reduziert.

Das Experiment ist Teil eines breiteren Amazon-Programms, das mehr als 50 Engineering-Teams umfasst. Die übergreifende Auswertung zeigt: Teams, die sowohl neue Werkzeuge als auch neue Arbeitsweisen einführten, übertrafen jene, die KI lediglich bestehenden Workflows hinzufügten. Der Median der Produktivitätssteigerung über alle untersuchten Teams lag bei 4,5x, einzelne Teams erreichten mehr als 10x.

Das Prime Video Financial Systems Team plant, die drei identifizierten Faktoren auch im regulären Betrieb zu optimieren – unter anderem durch detaillierte Produktspezifikationen, die Domänenwissen kapseln, sowie durch autonome Agenten, die Fokuszeiten der Ingenieurinnen und Ingenieure schützen sollen.