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Proton

Technologie / Datenschutz · Schweiz

Unabhängig belegt

Proton integriert Apertus 1.5 in den Assistenten Lumo

Reifegrad: Skaliert

Im Register seit 24.09.2026. Wir verfolgen, was aus diesem KI-Einsatz wird.

Wie nutzt Proton KI?

Proton integriert Apertus 1.5 als auswählbares Sprachmodell in den KI-Assistenten Lumo und gibt mit Zustimmung anonymisiertes Nutzerfeedback an die Forschenden weiter.

Bereitstellung eines KI-Sprachassistenten für NutzerKI-Assistent Lumo mit Apertus-SprachmodellApertus 1.5 als auswählbares Sprachmodell in Lumo

Auf einen Blick

Unternehmen
Proton
Branche
Technologie / Datenschutz
Land
Schweiz
Funktion
Bereitstellung eines KI-Sprachassistenten für Nutzer
KI-Technik
Apertus 1.5 als auswählbares Sprachmodell in Lumo
Ergebnis
Dutzende Millionen Lumo-Nutzende können Apertus 1.5 als Option auswählen.

Was Proton konkret macht

Proton integriert das Sprachmodell Apertus 1.5 als auswählbare Option in seinen KI-Assistenten Lumo. Das Unternehmen gibt an, dass die Option damit Dutzenden Millionen Lumo-Nutzenden zur Verfügung steht. Nutzende können freiwillig Feedback zu Antworten von Apertus geben; Proton leitet solches Feedback von Personen, die einer Weitergabe ausdrücklich zugestimmt haben, anonymisiert an das Apertus-Forschungsteam weiter.

Technik & Ansatz

Apertus 1.5 ist ein vollständig offenes Sprachmodell, das Forschende der EPFL und der ETH Zürich mit Partnern entwickelt haben. Es wird auf dem Supercomputer Alps am CSCS trainiert und unter der Open-Source-Lizenz Apache 2.0 veröffentlicht. Trainingsdaten, Quellcode und Entwicklung sind laut den Quellen transparent dokumentiert. Das Modell wurde mit öffentlich verfügbaren Daten trainiert, berücksichtigt Website-Ausschlüsse auch rückwirkend und ist darauf ausgelegt, personenbezogene Daten weitgehend aus den Trainingsdaten zu entfernen.

Lumo ist Protons datenschutzorientierter KI-Assistent. Proton erklärt, dass Unterhaltungen mit Apertus 1.5 wie andere Lumo-Chats durch Zero-Access-Verschlüsselung geschützt bleiben. Das freiwillige Feedback betrifft Antworten des Modells und wird laut Proton anonymisiert weitergegeben.

Ergebnisse

Die Integration stellt dem Apertus-Team nach Angaben von Proton erstmals freiwilliges Nutzerfeedback aus einem praktischen Einsatz des Modells bereit. Die Forschenden sollen diese Rückmeldungen zur Weiterentwicklung von Apertus nutzen. Die Quellen nennen keine gemessene Verbesserung des Modells infolge des Feedbacks.


Quellen

Unabhängig belegt

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