Renault beschleunigt CAE-Entwicklung mit KI-Simulationsplattform von Neural Concept

Europäische Automobilhersteller stehen unter wachsendem Wettbewerbsdruck, insbesondere durch chinesische Hersteller, die KI-Technologien bereits umfassend in der Produkt- und Funktionsentwicklung einsetzen. Philippe Brunet, globaler CTO von Renault, räumte offen ein: „Heute fordern die Chinesen intelligente Funktionen bei Autos, in zwei oder drei Jahren wird das auch in Europa der Fall sein.“ Der Handlungsdruck für europäische Hersteller, Entwicklungszyklen zu verkürzen und Kosten zu senken, ist damit klar benannt.

Im Bereich der rechnergestützten Entwicklung (CAE) sind klassische Simulationsprozesse iterativ und zeitaufwendig: Jede Designvariante muss einzeln berechnet werden, bevor eine Bewertung möglich ist. Das bremst die Markteinführungsgeschwindigkeit neuer Fahrzeuge.

Renault setzt die KI-Engineering-Plattform des Schweizer Unternehmens Neural Concept ein. Laut Quelllage gehört Renault zu den 15 globalen Automobilunternehmen, die heute mit dieser Plattform arbeiten.

Die Plattform integriert sich in bestehende CAX-Systeme, verarbeitet CAX-Dateien direkt und unterstützt Ingenieurteams dabei, auf Basis historischer CAE-Daten KI-Modelle zu trainieren. Diese Modelle können Simulationsergebnisse schnell vorhersagen, ohne dass für jede Variante eine vollständige Neuberechnung notwendig ist.

Der Kern des Ansatzes: Vergangene CAE-Simulationsdaten werden genutzt, um KI-Modelle zu trainieren, die neue Designvarianten bewerten können, deutlich schneller als konventionelle Simulationsläufe. Die Plattform unterstützt dabei mehrere physikalische Felder, darunter Wärmemanagement, Strömungsdynamik, Kollisionsverhalten und Elektromagnetik.

Ergänzend bietet die Plattform eine Copilot-Funktion, die über eine Anbindung an große Sprachmodelle (LLM) Designabsichten aus Textbeschreibungen in dreidimensionale CAD-Geometriemodelle überführt. Statt einer einzelnen Designvariante können dabei mehrere Tausend Varianten gleichzeitig generiert und simuliert werden. Der Prozess von der Designabsicht über die Iteration bis zur Auswahl der optimalen Variante wird dadurch nach Angaben des Plattformanbieters erheblich verkürzt.

Konkrete, Renault-spezifische Kennzahlen zu Kostensenkung oder Zeitersparnis sind in den vorliegenden Quellen nicht belegt. Die Quelllage beschreibt Neural Concept als Anbieter, der 15 globalen Automobilunternehmen, darunter Renault, hilft, „Kosten zu senken und die Markteinführungszeit ihrer Produkte zu verkürzen“. Quantifizierte Einzelergebnisse für Renault werden nicht ausgewiesen.

Der Einsatz KI-gestützter CAE-Simulation bei Renault steht im Kontext einer breiteren Strategie europäischer Automobilhersteller, die Entwicklungsgeschwindigkeit zu erhöhen und mit chinesischen Wettbewerbern Schritt zu halten. Neural Concept positioniert sich dabei als Infrastrukturanbieter zwischen bestehenden CAX-Systemen und KI-gestützten Simulationsmodellen. Renault ist neben Jaguar Land Rover, General Motors und mehreren Formel-1-Teams einer der namentlich genannten Kunden der Plattform.