Roche: KI-Infrastruktur, Lab-in-the-Loop und PathAI-Übernahme als Säulen einer unternehmensweiten Plattformstrategie

Roche betreibt zwei komplementäre Geschäftsbereiche, Pharma und Diagnostik, und sah sich mit der Herausforderung konfrontiert, KI aus isolierten Pilotprojekten in eine unternehmensweite Betriebsfähigkeit zu überführen. Labore weltweit stehen unter Druck: Fachkräftemangel, wachsende Testvolumina und der Trend zur personalisierten Medizin erhöhen den Bedarf an Automatisierung und schnellerer Datenauswertung. Gleichzeitig verlangen die langen Entwicklungszeiten in der Wirkstoffentwicklung nach beschleunigten Methoden.

Roche setzt mehrere KI-Initiativen parallel um:

**KI-Infrastruktur:** Roche deployt mehr als 3.500 NVIDIA-Blackwell-GPUs in einer hybriden Architektur aus Cloud- und On-Premises-Umgebungen in den USA und Europa. Das Unternehmen bezeichnet diesen GPU-Footprint als den größten, der bisher von einem Pharmaunternehmen bekanntgegeben wurde. Die Infrastruktur soll biologische Foundation-Models, Wirkstoffforschung und digitale Zwillinge für die Fertigung unterstützen.

**Wirkstoffforschung bei Genentech:** Roches Tochtergesellschaft Genentech verfolgt die sogenannte „Lab-in-the-Loop"-Strategie, bei der Experimente, Daten und KI in einem iterativen Regelkreis verbunden sind. Nahezu 90 % der förderfähigen Genentech-Programme für kleine Moleküle integrieren KI. In einem onkologischen Programm wurde ein Degrader-Molekül 25 % schneller designed; in einem weiteren Programm lieferte KI ein Backup-Molekül in sieben Monaten statt in mehr als zwei Jahren.

**Digitale Fertigung:** Roche nutzt NVIDIA-Omniverse-Bibliotheken, um digitale Zwillinge von Produktionsanlagen zu erstellen. Konkret wird damit die Entwicklung einer neuen GLP-1-Fertigungsanlage in North Carolina beschleunigt. Daneben wird KI für regulatorische Dokumentation, Qualitätssicherung und Produktionsplanung entwickelt.

**Diagnostik und digitale Pathologie:** In der digitalen Pathologie setzt Roche NVIDIA-Technologien ein, um große Bildmengen auf subtile Krankheitsmuster zu analysieren. Für sichere, healthcare-konforme KI-Anwendungen im digitalen Gesundheitsbereich verwendet Roche NVIDIA-NeMo-Guardrails. Roche evaluiert zudem die BioNeMo-Plattform für KI-Modelle zur molekularen Entwicklung und Chemie-Innovation im Bereich Sequenzierungstechnologien.

**Akquisition PathAI:** Im Mai 2026 kündigte Roche eine Übernahme von PathAI an, einem US-Unternehmen für digitale Pathologie und KI-gestützte Diagnostik. Die Partnerschaft zwischen beiden Unternehmen bestand seit 2021 und wurde 2024 auf die Entwicklung KI-gestützter Companion-Diagnostic-Algorithmen ausgeweitet. Roche plant, PathAIs AISight-IMS-Software global zu skalieren.

**Laborautomatisierung:** Roche Diagnostics hat eine globale Kooperation mit ABB Robotics vereinbart, um autonome und vielseitige Robotiklösungen (AVR™) für klinische Labore zu entwickeln und auf den Markt zu bringen.

**Plattformstrategie:** Auf dem ServiceNow AI Summit 2026 in Zürich nahmen Führungskräfte von Roche an einer Eröffnungsdiskussion teil, in der beleuchtet wurde, wie Unternehmen nachhaltigen Geschäftswert schaffen und ihre Plattformstrategien mit ServiceNow weiterentwickeln.

Die technische Basis bildet die Kombination aus NVIDIA-Blackwell-GPUs, der BioNeMo-Plattform für biologische und molekulare Foundation-Models sowie NVIDIA-Omniverse für digitale Zwillinge. NVIDIA Parabricks ermöglicht Analysen über große Datensätze. NVIDIA-NeMo-Guardrails werden eingesetzt, um die Zuverlässigkeit von KI-Anwendungen im Gesundheitsbereich sicherzustellen.

Die Lab-in-the-Loop-Architektur bei Genentech verbindet physische Experimente, proprietäre Datensätze und KI-Modelle in einem geschlossenen Rückkopplungskreis. Die hybride GPU-Infrastruktur erlaubt es, große Modelle zu trainieren und gleichzeitig lokale Entwicklung an globalen Standorten zu unterstützen.

Die belegten Resultate konzentrieren sich auf die Wirkstoffforschung bei Genentech: Ein onkologisches Degrader-Molekül wurde 25 % schneller designed; ein Backup-Molekül wurde in sieben Monaten entwickelt statt in mehr als zwei Jahren. Nahezu 90 % der förderfähigen Genentech-Programme für kleine Moleküle integrieren KI. Für die übrigen Bereiche, Fertigung, Diagnostik, Laborautomatisierung, liegen zum Zeitpunkt der verfügbaren Quellen noch keine quantifizierten Ergebnisse vor.

Roche verfolgt eine mehrdimensionale KI-Strategie, die Infrastruktur, Forschung, Fertigung, Diagnostik und externe Akquisitionen umfasst. Die Übernahme von PathAI und die Kooperation mit ABB Robotics zeigen, dass der Konzern KI nicht nur intern entwickelt, sondern gezielt externe Kompetenz integriert. Die Verschiebung von Pilotprojekten hin zu einer unternehmensweiten Betriebsfähigkeit ist erklärtes Ziel; die Infrastrukturinvestitionen in mehr als 3.500 GPUs legen dafür die technische Grundlage. Wafaa Mamilli, Chief Digital and Technology Officer bei Roche, formulierte die Stoßrichtung so: „Alles, was wir hier tun, wird es uns ermöglichen, Medikamente und diagnostische Geräte und Lösungen schneller zu den Patienten zu bringen."