Schweizer KMU spart 700 Arbeitsstunden pro Jahr durch KI-gestützte Informationssuche und Angebotserstellung

Ein anonym gebliebenes Schweizer KMU mit 50 Mitarbeitern stand vor einem in vielen Dienstleistungs- und Beratungsunternehmen verbreiteten Problem: Routinetätigkeiten wie die Recherche von Informationen und die Erstellung von Angeboten banden erhebliche Arbeitszeit. Die Angebotserstellung dauerte je nach Auftrag zwei bis drei Stunden. Belege für strukturelle Vorabanalysen oder gescheiterte Vorprojekte liegen im vorliegenden Quellenmaterial nicht vor.

Das Unternehmen setzte im Frühjahr 2026 ein KI-Projekt um, das zwei Kernprozesse adressiert: die interne Informationssuche sowie die Erstellung von Angeboten. Beide Abläufe werden seither durch KI-Unterstützung beschleunigt. Konkrete Angaben zum eingesetzten System, zu Anbietern oder zur technischen Architektur enthält das verfügbare Quellenmaterial nicht.

Die belegten Kennzahlen sind eindeutig:

- **Informationssuche:** Reduktion um 60 Prozent - **Angebotserstellung:** Rückgang von zwei bis drei Stunden auf 20 Minuten pro Angebot - **Gesamteinsparung:** über 700 Arbeitsstunden jährlich - **Nutzungsquote in der Belegschaft:** 92 Prozent

Die Nutzungsquote von 92 Prozent ist bemerkenswert, weil KI-Projekte in Unternehmen häufig an mangelnder Akzeptanz scheitern. Über Gründe für die hohe Akzeptanz in diesem Fall macht das Quellenmaterial keine Angaben.

Der Fall illustriert, dass KI-Effizienzgewinne auch in kleinen Unternehmen mit überschaubarer Mitarbeiterzahl realisierbar sind. Die eingesparten 700 Stunden entsprechen bei 50 Mitarbeitern rechnerisch etwa 14 Stunden pro Person und Jahr, konzentriert auf spezifische Tätigkeiten, nicht verteilt über den gesamten Arbeitsalltag. Aussagen über Übertragbarkeit auf andere Branchen oder Unternehmensgrößen lassen sich aus dem vorliegenden Einzelfall nicht ableiten.