Stadler automatisiert Recyclingprozesse mit KI

Stadler baut automatisierte Sortieranlagen für das Recycling. Das Unternehmen arbeitet mit komplexeren Materialien und Anlagen, die eine hohe Sortierqualität, Verfügbarkeit und geringe Ausfallzeiten erreichen sollen.

Stadler nutzt KI und maschinelles Lernen, um Prozesse in Recyclinganlagen zu automatisieren und Betriebsdaten auszuwerten. Die cloudbasierte Plattform STADLERconnect sammelt und bündelt Betriebsdaten aus angeschlossenen Anlagen und speist sie über Algorithmen für maschinelles Lernen zurück in die Maschinen. Anonymisierte Daten aus einer Anlage können dabei die Algorithmen für andere Anlagen verbessern.

STADLERconnect ist nach den vorliegenden Angaben in mehr als 40 Anlagen weltweit im Einsatz. Die Plattform verbindet Sensor-Hardware mit einem jährlichen Softwarezugang. Ein Team aus 15 Personen, darunter Entwickler, Datenanalysten sowie Fachleute für KI und maschinelles Lernen, arbeitet an dem System. Stadler verwendet die Daten, um Entscheidungen datenbasiert zu treffen, Anlagen intelligenter zu machen und Kunden während des Betriebs zu unterstützen.

Nach Angaben von OpenAI wurden bei Stadler viele Prozesse automatisiert. Für viele Mitarbeitende habe sich dadurch eine Zeitersparnis von 30 bis 40 Prozent ergeben. Stadler nennt als Ziele der digitalen Lösungen außerdem eine bessere Anlagenleistung, weniger Stillstand sowie die Optimierung von Betrieb, Qualität und Durchsatz. Ein konkreter Messwert zu diesen weiteren Zielen ist in den vorliegenden Auszügen nicht genannt.

Der Einsatz verbindet die Automatisierung von Abläufen mit einer fortlaufenden Auswertung von Betriebsdaten. Je mehr Anlagen angeschlossen sind, desto mehr Daten stehen für die Verbesserung der Algorithmen zur Verfügung. Die Quellen beschreiben Stadlers Ansatz als Ergänzung der Ingenieursarbeit durch Software und KI, nicht als Ablösung der mechanischen Anlagenkompetenz.