Syngenta: KI zur Wissensdemokratisierung und Vertriebsunterstützung in der Landwirtschaft

Agrartechnologisches Wissen war lange über Labornotizbücher, PDFs und Präsentationen verstreut, schwer zugänglich, kaum vernetzt. Für Landwirte und Agrarhändler bedeutete das: Erkenntnisse aus Feldbeobachtungen, Pflanzenschutzdaten und Anbauplanung lagen in getrennten Silos. Kirt Durand, R&D-Manager für digitale Agrarlösungen bei Syngenta, beschreibt den Kontext so: „KI ist nicht neu. Ich sage den Leuten gern: KI ist neu für die Landwirtschaft. Wenn Sie jetzt eine Bank oder Amazon anrufen, sprechen Sie mit einer KI. Aber KI ist auch nur ein weiteres Werkzeug. Sie löst nicht alle Probleme, aber ich glaube, sie ist das nächste große Ding in der Landwirtschaft."

Das Unternehmen erkannte, dass Reaktionsdaten und Felddaten bislang als Nebenprodukt behandelt wurden, nicht als strategisches Asset. Diesen Ansatz wollte Syngenta grundlegend verändern.

**Cropwise™ und Taranis-Partnerschaft im Agrarhandel**

Syngenta bietet mit Cropwise™ AI eine Plattform, die Landwirten und Händlern ermöglicht, Daten in handlungsrelevante Empfehlungen umzuwandeln. Die Plattform unterstützt Saisonplanung, Feldbeobachtungen, agronomische Reaktionen sowie Finanzmanagement, mit Zugriff für alle Beteiligten.

Im Oktober 2024 formalisierte Syngenta Crop Protection eine strategische Partnerschaft mit Taranis, um Agrarhändlern im Mittleren Westen der USA KI-gestützte Ernteschutzlösungen bereitzustellen. Jennifer Stutz, Customer Experience Lead bei Taranis, beschreibt das Zusammenspiel: „Taranis ist das Intelligence-Stück, und Syngenta ist der Hammer, der diese Erkenntnisse zu den Kunden bringt. Wir ermöglichen es Kunden, Probleme früher zu erkennen, und mit der Syngenta-Chemie können sie dann dagegen vorgehen."

**Wissensgraph für die Chemieinformatik**

Intern baut Syngenta eine Informationsplattform namens „Data for Synthesis", die Neo4j als Wissensgraphen nutzt. Ziel ist es, Syntheserouten für Wirkstoffe effizienter zu gestalten und Lieferketten zu optimieren, bevor Laborexperimente beginnen. Nataliya Lopanitsyna, Graph Specialist bei Syngenta, erklärt das Kernproblem: „In der Vergangenheit waren Informationen über Syntheseschritte über verschiedene Datenbanktabellen, Word-Dokumente und PowerPoint-Präsentationen verteilt. Die Verbindung herzustellen, das ist schwierig mit allem außer Graphen."

Ergänzend entwickelte das Team das Open-Source-Python-Paket Noctis, das Reaktionsdatensätze in navigierbare Wissensgraphen für Neo4j überführt.

**SAP-Partnerschaft für unternehmensweite KI**

Syngenta und SAP haben eine mehrjährige strategische Technologiepartnerschaft angekündigt. Diese soll KI in den Kernbetrieb einbetten, von Fertigung und Lieferkette bis hin zu Produkten für Landwirte. Feroz Sheikh, Chief Information and Digital Officer der Syngenta Group: „KI ist der Katalysator für die Transformation der Landwirtschaft und ist schnell zu einem zentralen Wettbewerbsvorteil für Syngenta geworden."

Der Wissensgraph basiert auf Neo4j und bildet chemische Reaktionsnetzwerke als Graphstruktur ab: Moleküle und Reaktionen sind Knoten, ihre Rollen (Produkt, Reaktant) bilden die Kanten. Chemiker können damit Fragen wie „Wie finde ich den kürzesten Weg von diesem Zielmolekül zu den Ausgangsstoffen?" direkt als Graphtraversierung formulieren, Abfragen, die in relationalen Datenbanken bei zunehmender Komplexität rechnerisch kaum handhabbar sind.

Das Noctis-Paket übersetzt Graphobjekte in Python-Klassen, die validiert und analysiert werden können. Es ist schema-agnostisch und wurde als Open Source veröffentlicht.

Für die SAP-Partnerschaft sind SAP Cloud ERP Private Solutions, SAP Business Data Cloud und SAP Business AI vorgesehen, um eine einheitliche Datenbasis für Echtzeit-Entscheidungen zu schaffen.

Für die Neo4j-Plattform nennt Syngenta konkrete Kennzahlen: 99 % der Reaktionsdaten sind nach strukturierter Validierung graph-fähig, gegenüber 1 % zuvor. Über ein eigens entwickeltes Route-Mining-Plugin lassen sich 10.000 Syntheserouten in unter 10 Sekunden extrahieren. Der Wissensgraph modelliert Zehntausende von Reaktionen.

Für Cropwise™ und die Taranis-Partnerschaft liegen keine belegten Nutzungs- oder Effizienzkennzahlen aus den vorliegenden Quellen vor.

Die KI-Initiativen von Syngenta verfolgen unterschiedliche, aber ergänzende Ziele: Während Cropwise™ und die Taranis-Kooperation darauf ausgerichtet sind, Feldwissen für Händler und Landwirte direkt nutzbar zu machen, adressiert die Neo4j-Plattform den internen Wissensstau in der Chemieinformatik. Die SAP-Partnerschaft soll beide Ebenen, operativer Betrieb und datengestützte Innovation, auf einer gemeinsamen KI-Infrastruktur zusammenführen. Durand fasst den pragmatischen Anspruch zusammen: „Die Fähigkeit, aus einem großen Datensatz in Echtzeit bedeutsame Erkenntnisse zu gewinnen."