TCI International Logistics: KI-Agenten automatisieren Luft- und Seefracht-Operationen

Speditionsbüros in Europa arbeiten typischerweise mit zwei Bildschirmen: E-Mail auf einem, ein oft jahrzehntealtes Transport-Management-System (TMS) auf dem anderen. Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter verbringen einen erheblichen Teil des Arbeitstags damit, Daten zwischen diesen Systemen zu kopieren. Nach Angaben von 5U AI sind bis zu 70 Prozent der Tätigkeiten in Speditionsbetrieben auf diese Weise repetitiv, eine Zahl, die das Unternehmen auf Basis von Gesprächen mit Operatoren beziffert und die nicht unabhängig geprüft wurde.

Frühere Automatisierungsansätze wie Robotic Process Automation (RPA) scheitern in diesem Umfeld häufig, weil sie auf starren Regelwerken basieren, die bei Änderungen an Carrier-Portalen oder Ratendaten brechen. Branchenstudien beziffern die Projektabbruchquote bei RPA-Projekten auf 30 bis 50 Prozent; 45 Prozent der Unternehmen berichten von wöchentlichen Bot-Ausfällen mit manuellem Korrekturbedarf. KI-Chatbots wiederum sind zustandslos, sie kennen den Kontext eines Vorgangs nicht über Sitzungsgrenzen hinaus und sind damit für Sendungsvorgänge ungeeignet, die über Wochen oder Monate laufen.

TCI International Logistics nutzt die KI-Plattform des 2025 gegründeten Münchner Start-ups 5U AI. Laut 5U AI sind dessen AI Workers bei TCI im laufenden Betrieb für Luft- und Seefracht-Operationen im Einsatz. Die Agenten übernehmen operative Aufgaben wie Angebotserstellung, Buchungen, Sendungsverfolgung, Rechnungsabgleich und Dateneingabe.

Die Plattform arbeitet innerhalb der vorhandenen Frachtsysteme von TCI, ersetzt diese also nicht, sondern ergänzt sie. In der Anfangsphase eines Einsatzes laufen die AI Workers im sogenannten Shadow Mode: Sie führen Aktionen vor, etwa das Erstellen eines Angebots, und fragen über Microsoft Teams oder Slack die Genehmigung der zuständigen Operatoren an. Korrekturen, die Operatoren vornehmen, werden unmittelbar in die Wissensbasis des jeweiligen Agenten übernommen.

Die 5U AI-Plattform kombiniert große, allgemeine Sprachmodelle für komplexe Schlussfolgerungsaufgaben mit kleineren, feinabgestimmten Open-Source-Modellen für eng definierte Aufgaben, etwa das Auslesen von Carrier-Ratenblättern, die Extraktion von Sendungsdaten aus PDFs oder die Klassifizierung von E-Mail-Vorgängen. Nach Unternehmensangaben übertrifft ein auf eine Aufgabe spezialisiertes Modell in klar umrissenen Domänen häufig ein allgemeines Großmodell, weil es durch domänenspezifisches Training die jeweilige Aufgabe tiefer internalisiert hat.

Das Training läuft in zwei Stufen: Zunächst annotieren Branchenexperten reale Frachtfälle, um Grundwahrheiten, korrekte Angebote, Buchungen, Rechnungsabgleiche, zu definieren. In einem zweiten Schritt wird das Modell vor dem Live-Einsatz beim jeweiligen Kunden erneut auf dessen eigenen historischen Daten feinabgestimmt, inklusive individueller Margenregeln, Carrier-Präferenzen und Dokumentenformate.

Vor jedem Produktionseinsatz durchläuft jedes Modell-Update die interne Evaluierungsplattform „Grader", die tausende Frachtszenarien simuliert, darunter abgelaufene Zuschläge, Gefahrgutsanfragen oder mehrstufige E-Mail-Vorgänge mit mehreren Beteiligten.

Ein zentrales Architekturelement ist das sogenannte Decision Layer: Jede Aktion eines AI Workers wird als strukturierter Datensatz festgehalten, welche Entscheidung getroffen wurde, auf Basis welcher Daten und mit welcher Konfidenz. Operationsteams können damit nachvollziehen, was ein Agent getan hat, warum er es getan hat, und wie vergleichbare Entscheidungen künftig verbessert werden können.

5U AI nennt TCI International Logistics explizit als Referenzkunden und bestätigt den produktiven Einsatz. Quantifizierte Ergebnisse, etwa Zeitersparnisse, Fehlerquoten oder Durchsatzzahlen, sind aus den verfügbaren Quellen nicht belegbar und werden daher hier nicht ausgewiesen. Das Start-up hat im Jahr 2025 eine Pre-Seed-Finanzierungsrunde über 3,2 Millionen US-Dollar abgeschlossen, angeführt von Emerge Capital; als Co-Investoren sind ehemalige Führungskräfte von DHL, GEODIS, DSV, Maersk und Ceva Logistics beteiligt. Der Einsatz bei TCI steht damit im Kontext eines frühen Marktangangs in Europa.