TGW Logistics: KI für Robotersteuerung, Materialfluss und interne Softwareentwicklung

TGW Logistics ist als Anbieter automatisierter Intralogistiksysteme in einem Markt tätig, in dem KI-gestützte Steuerung und Optimierung zunehmend zum Differenzierungsmerkmal wird. Die öffentliche Debatte über KI ist häufig von Sprachmodellen und Chatbots geprägt, während Hersteller intelligenter Lagertechnik auf spezialisierte Systeme setzen, die Roboter steuern, Materialflüsse optimieren oder komplexe Greifprozesse eigenständig lösen.

TGW Logistics nutzt KI heute in mehreren operativen Bereichen: Bildverarbeitung, Qualitätskontrollen, Materialflussoptimierung, Ressourcenplanung und die Steuerung robotischer Systeme. Ergänzend dazu unterstützt generative KI interne Unternehmensfunktionen, konkret Engineering, Softwareentwicklung, Dokumentation und Wissensmanagement.

Ein konkretes Anwendungsbeispiel, in dem TGW als Partner beteiligt war, ist das Projekt mit dem Schweizer Unternehmen OPO Oeschger. Dort wurde eine Schnittstelle im Lagerverwaltungssystem gezielt angepasst, damit nur für die automatisierte Kommissionierung geeignete Aufträge an einen KI-gestützten Kommissionierroboter weitergeleitet werden. Diese Anpassung der Systemlogik wurde in Zusammenarbeit zwischen OPO Oeschger, dem Robotikanbieter Sereact und TGW Logistics umgesetzt.

Nach Unternehmensangaben basieren die logistischen Kernfunktionen bei TGW überwiegend auf eigenentwickelten Algorithmen und Modellen. Basismodelle externer Anbieter werden ergänzend eingesetzt. Damit folgt TGW einem Muster, das sich auch bei anderen Intralogistikanbietern zeigt: Eigene Betriebsdaten und eigenentwickelte Modelle bilden die Grundlage für operative KI-Anwendungen, während externe Modelle vor allem im Bereich generativer KI zum Einsatz kommen.

TGW beschreibt zudem Physical AI als nächsten Entwicklungsschritt. Das Unternehmen formuliert es so: „Physical AI verändert, wie Maschinen in der realen Welt handeln." Während heutige Systeme vor allem Daten analysierten und Entscheidungen unterstützten, werde KI künftig Maschinen befähigen, ihre Umgebung eigenständig zu interpretieren und autonom zu handeln.

Zu konkreten Kennzahlen oder messbaren Ergebnissen aus dem KI-Einsatz bei TGW Logistics liegen aus den verfügbaren Quellen keine belegten Angaben vor.

TGW Logistics steht exemplarisch für einen Trend in der Intralogistikbranche: KI ist nicht mehr auf Bilderkennung oder Navigation beschränkt, sondern greift direkt in operative Entscheidungen entlang des Materialflusses ein. Die Kombination aus eigenentwickelten Modellen für Kernfunktionen und externen Basismodellen für ergänzende Aufgaben, insbesondere im Bereich generativer KI, ist dabei kein Einzelfall, sondern zeigt sich branchenweit bei vergleichbaren Anbietern wie Jungheinrich, SSI Schäfer und Knapp.