The RealReal
Mode- und Luxus-Wiederverkauf · USA
The RealReal: KI erkennt Fälschungen
Im Register seit 25.08.2026. Wir verfolgen, was aus diesem KI-Einsatz wird.
Wie nutzt The RealReal KI?
The RealReal nutzt Shield und Vision, um potenziell gefälschte Produkte zu kennzeichnen und Artikel für die menschliche Authentifizierung zu priorisieren.
Auf einen Blick
- Unternehmen
- The RealReal
- Branche
- Mode- und Luxus-Wiederverkauf
- Land
- USA
- Funktion
- Authentifizierung und Qualitätskontrolle
- KI-Technik
- Shield zur Priorisierung und Vision zur Bilderkennung
- Ergebnis
- Über 200.000 identifizierte Fälschungen seit 2011
Ausgangslage
The RealReal ist ein Anbieter für authentifizierten Luxus-Wiederverkauf. Nach den vorliegenden Quellen kombiniert das Unternehmen menschliche Expertise mit Technologie und prüft Artikel physisch, bevor sie verkauft werden. Für die Erkennung gefälschter Produkte setzt The RealReal die KI-Werkzeuge Shield und Vision ein.
Was das Unternehmen konkret macht
Shield priorisiert Artikel, die von Menschen überprüft werden müssen. Vision kennzeichnet mithilfe von Bilderkennung Produkte, die potenziell gefälscht sind. Die Werkzeuge unterstützen damit die Auswahl und Prüfung verdächtiger Artikel; sie ersetzen nach den Quellen nicht die menschlichen Authentifizierer.
Technik & Ansatz
Shield und Vision wurden mit der umfangreichen Produktdatenbank von The RealReal trainiert. Vision verwendet Bilderkennung, um potenziell gefälschte Produkte zu markieren. Shield übernimmt die Priorisierung für die anschließende menschliche Prüfung. Die Quellen beschreiben den Ansatz daher als Verbindung von KI-gestützter Erkennung beziehungsweise Priorisierung und menschlicher Authentifizierung.
Ergebnisse
Seit 2011 haben Shield und Vision laut Quelle dabei geholfen, über 200.000 Fälschungen zu identifizieren. Eine weitergehende Aufschlüsselung der Ergebnisse oder eine Fehlerquote wird in den vorliegenden Auszügen nicht genannt.
Einordnung
Der dokumentierte Anwendungsfall ist auf die Erkennung gefälschter Produkte im Luxus-Wiederverkauf gerichtet. Belegt ist ein arbeitsteiliger Prozess: KI kennzeichnet potenziell gefälschte Artikel oder priorisiert sie für die Prüfung, während menschliche Authentifizierer die Kontrolle ergänzen. Angaben zu einzelnen Modelltypen, Schwellenwerten oder zur Genauigkeit liegen in den Quellen nicht vor.
Quellen
Unabhängig belegtVon einer unabhängigen Quelle (Redaktion/Dritter) berichtet, nicht nur vom Unternehmen oder KI-Anbieter.
- ↗Top 11 KI in der Mode: Anwendungsfälle & Beispiele - AIMultiple
- ↗The RealReal is using AI to help price and authenticate items in seconds - Fortune
- ↗The RealReal’s AI Overhaul Helps Drive 22% GMV Growth - PYMNTS.com
- ↗How the TheRealReal and Team One Made an AI Mini-Epic - Muse by Clio
KI Cases fasst öffentlich berichtete Einsätze neutral zusammen und verlinkt die Originalquellen. Maßgeblich ist die jeweilige Quelle.
Weitere Fälle
Tyga
Musik
Tyga: KI für Synthesizer und Gitarrensolo auf „$TARFACE“
Tyga nutzte bei der Produktion von „$TARFACE“ KI als Werkzeug für 1980er-Synthesizer und ein Gitarrensolo.
Musikproduktion · Künstliche Intelligenz
Weltgesundheitsorganisation (WHO)
Internationale Organisation / Gesundheitswesen
WHO: KI-gestütztes Tuberkulose-Screening
Die WHO unterstützt Entwicklungsländer dabei, KI zur Analyse von Röntgenaufnahmen des Brustkorbs und zur Früherkennung von Tuberkulose einzusetzen.
Tuberkulose-Screening und Gesundheitsversorgung · Computergestützte Detektion (CAD)
Umweltprogramm der Vereinten Nationen (UNEP)
Internationale Organisation / Umwelt
UNEP erkennt Methanlecks mit KI und Satellitendaten
UNEP analysiert mit KI die Daten von 30 Satelliten, erkennt größere Methanlecks und benachrichtigt Regierungen sowie Unternehmen.
Klima- und Umweltschutz · KI-gestützte Satellitendatenanalyse
Jede Woche neue KI-Fallstudien
Wie Unternehmen KI wirklich einsetzen: kuratiert, mit Quelle. Der Newsletter startet bald, trag dich ein und sei von Anfang an dabei.
Abonnieren