UBS macht KI-Fluency zum Einstellungskriterium

Der Schweizer Arbeitsmarkt steht unter Druck: Die Erwerbslosenquote ist von unter 4 Prozent nach der Corona-Pandemie auf 5,2 Prozent gestiegen. Gleichzeitig verändern Unternehmen ihre Erwartungen an Bewerberinnen und Bewerber. Wer heute Karriere machen will, muss vielerorts neue Fähigkeiten mitbringen, insbesondere im Umgang mit KI-Werkzeugen. Dieser Wandel betrifft auch den Bankensektor, der in der Schweiz traditionell als Arbeitgeber für hochqualifizierte Fachkräfte gilt.

Die Großbank UBS steht dabei exemplarisch für einen breiteren Trend: Unternehmen definieren neu, welche Kompetenzen sie von künftigen Mitarbeitenden erwarten.

Bei der UBS ist „KI-Fluency“, die Fähigkeit, KI im Fachbereich kompetent nutzen zu können, ein wesentliches Kriterium bei Neueinstellungen geworden. Dies berichtet der Schweizer Wirtschaftsjournalismus im Sommer 2026 als konkretes Beispiel dafür, wie Banken ihre Einstellungsprozesse an die neue technologische Realität anpassen.

Die Anforderung bezieht sich nicht auf allgemeine Technikkenntnisse, sondern auf die praktische Anwendungskompetenz im jeweiligen Fachgebiet: Kandidatinnen und Kandidaten sollen KI-Werkzeuge in ihrem beruflichen Kontext eigenständig und sachkundig einsetzen können.

Konkrete Angaben zu den eingesetzten Systemen, Modellen oder internen Plattformen enthält das verfügbare Quellenmaterial nicht. Bekannt ist lediglich, dass die Anforderung auf den Fachbereich ausgerichtet ist, also nicht auf IT-Spezialisten beschränkt bleibt, sondern Allgemeinfachkräfte in Bereichen wie Finanzen, Recht oder Beratung einschließt.

Quantitative Ergebnisse zur Wirkung dieser Einstellungspolitik liegen aus den vorliegenden Quellen nicht vor. Im breiteren Kontext wird festgehalten, dass erfahrene Fachkräfte durch die KI-Einführung teils an Bedeutung gewonnen haben: „Die Firmen nehmen ihre erfahrenen Fachkräfte mit auf ihre KI-Reise“, wird Swissstaffing-Chefökonom Marius Osterfeld zitiert. Da KI-Systeme nach wie vor Fehler produzieren, sei echtes Erfahrungswissen wieder wertvoller geworden.

Das Beispiel UBS steht stellvertretend für eine strukturelle Verschiebung am Schweizer Stellenmarkt: KI-Kompetenz wird von einer Zusatzqualifikation zu einer Grundvoraussetzung. Gleichzeitig warnen Ökonomen vor einer vereinfachten Ursachenzuschreibung. Laut ETH-Professor Michael Siegenthaler geht maximal ein Fünftel des Anstiegs der Arbeitslosigkeit zwischen 2023 und 2025 auf das Konto der KI, der Rest sei auf Konjunkturschwäche, geopolitische Schocks und branchenspezifische Faktoren zurückzuführen.

Im Fall der UBS spielen zusätzlich strukturelle Faktoren eine Rolle: Die Übernahme der Credit Suisse führte zu Entlassungen, und der Schweizer Bankenplatz verliert im internationalen Vergleich an Bedeutung. Wie der Artikel festhält, wird „die KI gern zum Sündenbock dieser Entwicklung gemacht“, und ermöglicht es zugleich, Managementfehler zu kaschieren. Die Einführung von KI-Fluency als Einstellungskriterium lässt sich daher nicht isoliert betrachten, sondern muss im Kontext eines tiefgreifenden Umbaus der gesamten Organisation gesehen werden.