Hanoi: KI für Frühwarnungen zur elektrischen Sicherheit

Das Volkskomitee der Stadt Hanoi strebt einen schrittweisen Wechsel von der bisherigen Verwaltung, Inspektion und Behebung elektrischer Sicherheitsrisiken hin zu einem datenbasierten Vorgehen an. Dabei sollen Risiken proaktiv identifiziert, vorhergesagt und frühzeitig gemeldet werden. Der stellvertretende Vorsitzende des Volkskomitees, Duong Duc Tuan, genehmigte am 16. August 2026 mit Beschluss Nr. 4318/QD-UBND das Projekt zur Anwendung von Technologie und künstlicher Intelligenz für die Vorhersage und Warnung vor Risiken der Sicherheit elektrischer Systeme und Geräte in der Stadt.

Hanoi nutzt KI, um frühzeitig vor potenziellen Gefahren für die elektrische Sicherheit zu warnen. Auf Grundlage einer Datenplattform werden Bereiche, Anlagen-, Geräte- und Kundengruppen identifiziert, die elektrischen Sicherheitsgefahren ausgesetzt sind. Aus den Analyseergebnissen entsteht eine priorisierte Liste mit Warnungen, Konsultationen, abgestimmter Kommunikation, Anleitungen, Inspektionen und Abhilfemaßnahmen. Diese wird an EVNHANOI und andere Energieversorgungsunternehmen zur Umsetzung nach behördenübergreifenden Verfahren weitergeleitet.

Warnungen der Stufen „hoch“ und „sehr hoch“ müssen vor der Weiterleitung zu Inspektions- und Abhilfemaßnahmen durch Datenabgleichalgorithmen aus verschiedenen Quellen oder durch eine Prüfung vor Ort verifiziert werden. Die KI ersetzt dabei ausdrücklich nicht die fachlichen Verantwortlichkeiten zuständiger Behörden oder Personen. Sie dient nur als Werkzeug für Analysen, Warnungen und Empfehlungen.

Bis 2026 soll die Stadt die Anforderungen an das staatliche Management, den minimalen Datenkatalog, das Datenmodell, den Genehmigungsplan sowie die Verfahren zur Datenverbindung und -weitergabe erfüllen. EVNHANOI und weitere Energieversorgungsunternehmen stellen in ihrem Zuständigkeitsbereich technische Rahmenbedingungen, Daten, Verbindungsinfrastruktur, Betriebspläne und Ressourcen bereit. Sie vervollständigen außerdem Kriterien und Risikoindikatoren für das Pilotprojekt.

Im Zeitraum 2026 bis 2027 soll die Stadt die Nutzung und das Training der KI zur Vorhersage und Warnung vor potenziellen Risiken elektrischer Systeme und Anlagen erproben. Die Trainingsdaten entstehen durch die Integration zentraler elektrischer Daten, darunter Stromverbrauch, Last und Netzstörungen, mit Daten zur Brandverhütung, Brandbekämpfung und Rettung, zur Vor-Ort-Überwachung, zu Inspektionen und aus weiteren relevanten Quellen im Pilotgebiet.

Das Analysemodell kombiniert historische, technische und lokale Daten mit Inspektionsdaten, Informationen zu Bränden und Explosionen sowie Berichten. Die Kriterien für elektrische Sicherheitsrisiken umfassen unter anderem Lastanomalien, plötzliche Laststeigerungen, anhaltende Überlastung, die Häufigkeit von Stromausfällen und Störungen, Gerätewarnungen, Anzeichen von Überhitzung, Ableitströme, Kurzschlüsse, den Zustand von Schutzeinrichtungen und Eigenschaften der Stromversorgung, soweit entsprechende Daten verfügbar sind.

Weitere Kriterien betreffen die Geschichte von Bränden und Explosionen mit elektrischem Zusammenhang, die Art gefährdeter Anlagen, die Dichte von Bewohnern und Beschäftigten, Verstöße gegen Brandschutzvorschriften, Fluchtwege, Brandschutzmaßnahmen, Ladeeinrichtungen, Inspektionsergebnisse und den Umfang von Korrekturmaßnahmen. Zusätzlich werden unter anderem gemischte Wohn-, Produktions- und Geschäftsgebäude, Mietobjekte, Lagerhallen, Parkplätze, Ladepunkte, Ladestationen, Batteriewechselschränke, dicht besiedelte Wohngebiete, baurechtswidrige Vorhaben sowie Vor-Ort-Berichte und die Umsetzung von Empfehlungen berücksichtigt.

Das Ministerium für Wissenschaft und Technologie nutzt die Infrastruktur des KI-Zentrums der Stadt. Sie unterstützt die Erkennung von Lastanomalien, der Häufigkeit von Vorfällen, wiederkehrenden Risikomustern sowie zeitlichen Trends zunehmender Risiken nach Gebiet und Einrichtungsart. Das Ministerium für Industrie und Handel übernimmt staatliche Verwaltung, Koordinierung, Überwachung und Berichterstattung. Es investiert laut Projektbeschreibung nicht direkt in das technische System, baut es nicht auf, verwaltet es nicht und betreibt es nicht.

Als Ergebnis der Analyse werden priorisierte Warnungen und darauf bezogene Maßnahmen an die Energieversorgungsunternehmen übermittelt. Ein bereits erzieltes Sicherheits- oder Effizienzergebnis wird in den Quellen nicht genannt. Für die Pilotphase ist außerdem vorgesehen, die Integration intelligenter Sensoren, Messgeräte und Warnsysteme an ausgewählten Risikostandorten, in Risikobereichen und bei Risikoeinrichtungen schrittweise zu prüfen.

Das Projekt befindet sich nach den vorliegenden Angaben in einer Aufbau- und Erprobungsphase. Für das KI-Modell sind regelmäßige Tests, Prüfungen auf Verzerrungen und Kalibrierungen vorgesehen. Unternehmen müssen Datenquelle, Modellversion, Warnschwellenwerte und Zuständigkeiten für die Genehmigung dokumentieren. Die fachliche Prüfung, Verifizierung, Feststellung von Verstößen und Entscheidung über administrative Maßnahmen bleiben bei den zuständigen Behörden und Personen.