CETDAE pilotiert KI-Plattform für Anbau und Rückverfolgbarkeit

Nach Darstellung von CETDAE verschiebt sich die digitale Transformation der Landwirtschaft von der Digitalisierung einzelner Aufzeichnungen und Prozesse hin zum Aufbau von Datensystemen. Diese Systeme sollen Management, Produktion, Rückverfolgbarkeit, Prognosen und Entscheidungsfindung unterstützen. CETDAE ordnet diesen Ansatz einer modernen, transparenten, effizienten und nachhaltigen Landwirtschaft zu.

CETDAE arbeitet hierfür mit dem südkoreanischen Unternehmen SNE zusammen. Gegenstand der Erprobung ist die KI-Plattform B.good AI als Lösung für die digitale Transformation der landwirtschaftlichen Wertschöpfungskette. Die Erprobung soll das Potenzial von KI, Big Data, IoT und Satellitendaten für praktische Aufgaben in der Produktion aufzeigen.

CETDAE pilotiert B.good AI gemeinsam mit SNE. Die Plattform verknüpft Daten von Landwirten, Genossenschaften und Produktionsflächen mit Daten aus Wettersensoren, Boden- und Wasserproben, Satellitenbildern sowie Informationen zu landwirtschaftlichen Betriebsmitteln.

Die Plattform umfasst Lösungsgruppen für Produktionsmanagement, Agrardatenanalyse, Agrarhandel und zerstörungsfreie Prüfung. Anbauflächendaten werden auf Satellitenkarten verwaltet. Dabei lassen sich Angaben zu Flächen, Kulturarten und Zertifizierungsstandards aktualisieren.

Für die Anbauüberwachung nutzt das System den Crop Management System Index BBCH. Es verfolgt Wachstumsstadien von Nutzpflanzen, um den Entwicklungsfortschritt und voraussichtliche Erntezeiten zu bestimmen. Digitale Anbauprotokolle dokumentieren unter anderem Düngung, Bewässerung, Pflanzenschutzmitteleinsatz und Unkrautbekämpfung. Die dabei entstehenden Daten dienen dem Prozessmanagement, der Rückverfolgbarkeit und der Produktionszertifizierung.

B.good AI kombiniert KI mit Big Data, IoT, Satellitendaten und digitalen Werkzeugen. Bilddaten von Blättern, Blüten und Früchten werden mit KI analysiert, um Anzeichen von Schädlingen und Krankheiten zu erkennen. Eine KI-gestützte Kurzzusammenfassung fasst die Bedingungen auf dem Betrieb zusammen und warnt vor Unregelmäßigkeiten im Produktionsprozess.

Zudem stellt die Plattform KI-Assistenten bereit. Diese ermöglichen Interaktionen und liefern technische Informationen auf Grundlage von Daten aus einzelnen Produktionsbereichen. Der von SNE beschriebene Ansatz zielt auf datengesteuertes Produktionsmanagement, die Unterstützung bei der Optimierung landwirtschaftlicher Abläufe, die Verbesserung der Produktqualität und die Verbindung der Stufen der Lieferkette.

Nach der Ernte ist eine zerstörungsfreie Prüfung vorgesehen. Dabei werden vor der Verpackung Parameter wie Zuckergehalt in Brix, Härte, Gewicht, Volumen und Sortierung landwirtschaftlicher Produkte gemessen. Die Daten unterstützen einkaufende Unternehmen bei Qualitätsbeurteilung, Ertragsprognose und Logistikplanung.

Die vorliegenden Angaben beschreiben eine Pilotierung und die Funktionen der Plattform. Quantifizierte Ergebnisse aus dem Einsatz bei CETDAE, etwa zu Erträgen, Qualität, Kosten oder eingesparter Zeit, werden nicht berichtet.

Als offene Voraussetzungen für einen breiteren Einsatz werden Kosten, Datenerfassungsmethoden, Skalierbarkeit und Informationssicherheit genannt. Für KI-gestützte Analysen und Prognosen von Wetter, Schädlingen und Bodenbeschaffenheit ist laut den Quellen zu klären, ob Satellitendaten genutzt oder IoT-Sensoren in Anbaugebieten installiert werden sollen.

Die mögliche Installation von Sensoren auf jedem Grundstück wird als Kostenfrage für Genossenschaften und Landwirte eingeordnet. Zugleich besteht Bedarf an klaren Regelungen zur Informationssicherheit sowie zu Eigentum, Nutzung und Weitergabe von Produktions-, Anbau- und Geschäftsdaten. Unternehmen benötigen nach den Quellen die Zusicherung, dass hochgeladene Daten nicht weitergegeben oder außerhalb des vereinbarten Rahmens verwendet werden.