AI Enlite stabilisiert Stromnetze mit KI-Agenten bei Umstieg auf erneuerbare Energien

Der Ausbau erneuerbarer Energien in Europa, durch Wind- und Solaranlagen, bringt eine strukturelle Herausforderung für Stromnetze mit sich: Beide Quellen sind wetterabhängig. Schon kleine Schwankungen, etwa eine Wolke, die die Sonneneinstrahlung kurz unterbricht, oder ein kurzfristiger Rückgang der Windgeschwindigkeit, können Netze destabilisieren. Herkömmliche manuelle Schaltverfahren stoßen dabei an Grenzen, weil Netzbetreiber in kurzer Zeit eine Vielzahl von Optionen bewerten und koordinieren müssen.

AI Enlite, gegründet von Clemens Wasner, hat ein KI-System entwickelt, das Überlastungen in Stromnetzen erkennt, mögliche Schaltoptionen bewertet und Netzbetreibern konkrete Handlungsempfehlungen gibt. Das System schlägt vor, welche Stationen umgeschaltet werden müssen, damit eine Überlastung beseitigt wird. Wasner beschreibt das Funktionsprinzip so: „This part of the grid is overloaded, so it is telling you if you switch these three stations, the overload here and here will vanish. It's a little bit like traffic routing."

Das Unternehmen arbeitet nach eigenen Angaben bereits mit Netzbetreibern in Frankreich und den Niederlanden zusammen.

Der Kern des Systems ist ein KI-Agent, der Überlastungen vorausberechnet und den schnellsten Weg zur Wiederherstellung des Gleichgewichts vorschlägt. Gegenüber manuellen Schaltverfahren liegt der Vorteil laut Wasner darin, dass das System schneller reagiert und mehr Optionen gleichzeitig evaluieren kann.

Wasner selbst führt seine fachliche Ausgangsbasis auf zehn Jahre in Asien zurück, darunter eine längere Zeit in Peking. „I saw how AI is picking up in China. So, when I returned to Austria in 2016, the idea was to create a company that is applying and rolling out AI to real-world use cases", erklärte er. AI Enlite ist damit ein Beispiel für den wachsenden Einsatz von KI in kritischer Infrastruktur, wie er auch im österreichischen Startup-Ökosystem zunehmend sichtbar wird.

Laut Unternehmensangabe kann das System im Fall einer drohenden Versorgungsunterbrechung 60 Prozent länger stabilisierend einwirken als herkömmliche manuelle Schaltverfahren. Wasner formulierte es so: „In case a blackout might happen, our solution can go 60 percent longer than, let's say, normal manual switching."

Unabhängige Validierungen dieser Zahl liegen auf Basis der verfügbaren Quellen nicht vor.

AI Enlite steht exemplarisch für den Einsatz von KI in der Energieinfrastruktur, einem Bereich, der durch den europäischen Ausbau erneuerbarer Energien zunehmend an Komplexität gewinnt. Das Unternehmen adressiert dabei ein konkretes, operatives Problem: die Geschwindigkeit und Qualität von Schaltentscheidungen unter Zeitdruck. Die bisherige Zusammenarbeit mit Netzbetreibern in zwei Ländern belegt eine erste praktische Anwendung über den Pilotbetrieb hinaus.