Alcidion: Migration auf AlloyDB als Fundament für KI-gestützte klinische Entscheidungsunterstützung

Alcidion entwickelt und betreibt Miya Precision, eine digitale Versorgungsplattform für Krankenhäuser. Die Plattform unterstützt unter anderem das Management von Patientenflüssen in Notaufnahmen und die Zuordnung von Patienten zu geeigneten Stationen. Laut Unternehmensangaben ist das erklärte Ziel, die kognitive Last für Kliniker zu reduzieren und die richtige Information zum richtigen Zeitpunkt bereitzustellen.

Die bisherige Infrastruktur basierte auf Microsoft SQL Server. Daraus resultierten mehrere operative Probleme: Das Team musste Datenbank-Lasten zwischen elastischen Pools manuell ausbalancieren und den Speicherverbrauch kontinuierlich überwachen, um gemeinsam genutzte Pools vor übermäßiger Slack-Space-Belegung zu schützen. Komplexe JSON-Datenverarbeitungen, die für moderne Gesundheitsinformatik zentral sind, benötigten für bestimmte Jobs bis zu 30 Minuten. Zudem verzeichnete das Team monatliche Störungen – von fehlgeschlagenen Wartungsarbeiten bis zu Konnektivitätsproblemen, die manuelle Eingriffe erforderten.

Alcidion migrierte Miya Precision von SQL Server auf Google Cloud AlloyDB for PostgreSQL. Für die Datenmigration wurde der Database Migration Service (DMS) genutzt. Parallel dazu entwickelte das Team eigene Synchronisationswerkzeuge, die eine neue Cloud-Instanz im Gleichschritt mit der aktiven Produktivinstanz hielten. Die neue Instanz blieb zunächst im Nur-Lese-Modus zur Kundenvalidierung. Beim finalen Umstieg wurde die alte Instanz auf Nur-Lese gesetzt, die Synchronisation gestoppt und externe Integrationsverbindungen auf die neue Umgebung umgeleitet.

Neben der Datenbankinfrastruktur setzt Alcidion für die Datenverarbeitung auf BigQuery und Dataflow. Die KI-Funktion „Concept Detection" im Miya-Noting-Modul analysiert Freitextnotizen von Klinikern, identifiziert medizinische Konzepte und schlägt zugehörige SNOMED-CT-Codes zur strukturierten klinischen Dokumentation vor. Alle erkannten Konzepte müssen vor der Aufnahme in die Patientenakte durch den Kliniker geprüft und bestätigt werden.

Zur Bereitstellung dieser und künftiger KI-Funktionen hat Alcidion ein eigenes Modul namens „Miya AI Service" entwickelt, das eine sichere und kontrollierte Architektur für den Einsatz von KI in klinischen Umgebungen bereitstellen soll.

Die Migration dauerte insgesamt weniger als einen Monat; die eigentliche Datenbankverschiebung war in eineinhalb Wochen abgeschlossen. Das finale Umstellungsfenster betrug 15 Minuten, wobei die primäre Verzögerung auf DNS-Aktualisierungen zurückzuführen war.

Alcidion nutzt AlloyDB als vollständig verwalteten Dienst, um den administrativen Aufwand für die Kontrollebene zu eliminieren. Für die Zukunft prüft das Team den Einsatz der columnar engine von AlloyDB für weitere Abfrageoptimierungen und Echtzeit-Analytik. Darüber hinaus arbeitet Alcidion nach eigenen Angaben mit Google daran, die Gemini Enterprise Agent Platform-Integration von AlloyDB für Konzeptanalysen und die Extraktion klinischer Erkenntnisse aus großen Datensätzen zu nutzen.

„Concept Detection" ist als Klasse-1-Medizinprodukt sowohl im Australian Register of Therapeutic Goods (ARTG, #522634) als auch beim britischen MHRA registriert.

Die quantifizierbaren Verbesserungen nach der Migration umfassen drei Bereiche:

**Verarbeitungsgeschwindigkeit:** Jobs, die zuvor auf SQL-Server-Stored-Procedures basierten und mit wachsenden Datenvolumen bis zu 30 Minuten dauerten, werden nach der Migration auf AlloyDB mit BigQuery und Dataflow in 5 bis 60 Sekunden abgeschlossen.

**Stabilität:** Monatliche Störungen durch fehlgeschlagene Wartungsarbeiten und Konnektivitätsprobleme, die manuelle Eingriffe erforderten, sind nach Unternehmensangaben entfallen. Das Team habe den reaktiven „Firefighting"-Modus verlassen können.

**Administrativer Aufwand:** Durch die Vereinfachung des Backends und der klinischen Dashboards konnten die SREs nach eigenen Angaben ihren Verwaltungsaufwand deutlich reduzieren und Kapazitäten für die Weiterentwicklung prädiktiver Analytik und Generativer AI freistellen.

Die Architekturentscheidung für AlloyDB wird von Alcidion explizit als Voraussetzung für den nächsten Wachstumsschritt im KI-Bereich kommuniziert – nicht als isolierte Infrastrukturmaßnahme. Die regulatorische Zulassung von „Concept Detection" als Medizinprodukt in zwei Märkten ist dabei strategisch relevant: Gesundheitsorganisationen in Australien und dem Vereinigten Königreich verlangen zunehmend zertifizierte Software-as-a-Medical-Device-Zulassungen (SaMD) als Voraussetzung für die Beschaffung. Die Registrierung ermöglicht laut Alcidion die kommerzielle Ausrollung der Funktion sowohl im Bestandskundensegment als auch gegenüber neuen Kunden in regulierten Beschaffungsumgebungen.