Aldi Süd spart mit KI im Aktionswarengeschäft Millionen

Das Aktionswarengeschäft, also der temporäre Verkauf von Non-Food-Artikeln wie Elektronik, Werkzeug oder Textilien, gilt im Discounthandel als besonders verlustanfällig. Fehleinschätzungen bei der Bestellmenge führen entweder zu Überbeständen und damit zu Abschreibungen oder zu frühzeitigem Ausverkauf und entgangenen Umsätzen. Für Aldi Süd, das mit rund 7.500 Filialen auf vier Kontinenten operiert, fällt dieses Geschäftssegment entsprechend ins Gewicht.

Aldi Süd hat laut einem Bericht des Handelsfachmediums Business Insider das Aktionswarengeschäft mit Künstlicher Intelligenz, mathematischen Modellen und Datenanalysen neu organisiert. Ziel der Initiative ist die Reduzierung von Verlusten, die Senkung des operativen Aufwands in den Filialen sowie die Erzielung von Kosteneinsparungen.

Das verfügbare Quellenmaterial benennt den Einsatz von KI, mathematischen Modellen und Datenanalysen als methodische Grundlage der Neuorganisation. Angaben zu konkreten Systemen, Anbietern oder technischen Architekturen sind auf Basis der vorliegenden Quellen nicht belegbar.

Ergänzend ist bekannt, dass Aldi DX, die IT-Tochter von Aldi Süd mit Sitz in Mülheim an der Ruhr, Software für die rund 7.500 Aldi-Süd-Filialen entwickelt und die Zusammenarbeit mit dem indischen IT-Dienstleister Tata Consultancy Services (TCS) zur Entwicklung KI-gestützter Prozesse ausgebaut hat. Ein direkter Zusammenhang dieser Kooperation mit dem Aktionswarengeschäft ist aus den Quellen nicht ableitbar.

Der Bericht nennt als Ergebnisse: geringere Verluste im Aktionswarengeschäft, weniger Aufwand in den Filialen sowie Einsparungen in Millionenhöhe. Konkrete Zahlen, etwa zur Höhe der Einsparungen oder zur Verlustquote vor und nach Einführung der KI-Lösung, sind im vorliegenden Quellenmaterial nicht ausgewiesen.

Das Projekt steht exemplarisch für den Versuch großer Handelsunternehmen, datengetriebene Methoden auf operativ komplexe Sortimentsbereiche anzuwenden. Das Aktionswarengeschäft eignet sich für solche Ansätze, weil Bestellentscheidungen weit im Voraus getroffen werden müssen und Korrekturen im Verlauf des Verkaufszeitraums kaum möglich sind. Weitergehende Einordnungen zu Übertragbarkeit oder strategischer Bedeutung sind auf Basis des verfügbaren Materials nicht belegbar.