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Brack.Alltron

E-Commerce / Handel · Schweiz

Unabhängig belegt

Brack.Alltron: VLA-Roboter reduzieren manuelle Eingriffe im Lager um 50 Prozent

Reifegrad: Im Einsatz

Im Register seit 14.07.2026. Wir verfolgen, was aus diesem KI-Einsatz wird.

Wie nutzt Brack.Alltron KI?

Brack.Alltron setzt im Schweizer Lager Vision-Language-Action-Modelle (VLA) des Robotik-Anbieters Nomagic ein, die menschliche Eingriffe um rund 50 Prozent reduzieren und autonome Schichten an Nächten und Wochenenden ermöglichen.

LagerlogistikKI-gesteuerte Robotik (VLA-Modell) zur Reduktion menschlicher Eingriffe um 50%Vision-Language-Action-Modell (VLA)

Auf einen Blick

Unternehmen
Brack.Alltron
Land
Schweiz
Funktion
Lagerlogistik
KI-Technik
Vision-Language-Action-Modell (VLA)
Ergebnis
50 % Reduktion menschlicher Eingriffe; Systembetrieb an Nächten und Sonntagen; Zuverlässigkeit 99,9 %

Ausgangslage

Brack.Alltron ist der zweitgrößte E-Commerce-Anbieter der Schweiz und betreibt eines der modernsten Logistikzentren des Landes. Das Unternehmen bedient über die Plattform Brack Privatkunden und über Alltron gewerbliche Abnehmer, mit mehr als 250.000 Artikeln aus den Bereichen IT, Unterhaltungselektronik, Haushalt und Bürobedarf. Der ursprüngliche Anspruch war laut Roland Brack, Gründer und Eigentümer von Brack.Alltron, schlicht, „manuelle Eingriffe zu minimieren". Im Zuge wachsender Bestellvolumina und saisonaler Lastspitzen stieß das Unternehmen mit klassischer Automatisierung an Grenzen, insbesondere beim Betrieb außerhalb regulärer Arbeitszeiten.

Was das Unternehmen konkret macht

Brack.Alltron hat zunächst Robotiklösungen des Anbieters Nomagic für das Kommissionieren und Verpacken von Bestellungen eingeführt. Aufbauend auf diesen ersten Deployments skaliert das Unternehmen nun den Einsatz von Vision-Language-Action-Systemen (VLA) im laufenden Lagerbetrieb. Die Roboter übernehmen dabei eigenständige Schichten an Nächten und Sonntagen. Roland Brack beschreibt das Ziel: „Wir sehen Roboter, die ihre Umgebung wirklich verstehen. Diese Intelligenz erlaubt es uns, autonome Schichten durch Nächte und Sonntage zu fahren und so der Spitzennachfrage voraus zu bleiben, ohne den Druck auf unsere menschliche Belegschaft zu erhöhen."

Technik & Ansatz

Das eingesetzte VLA-Modell wurde von Nomagic entwickelt, einem Unternehmen, das von ehemaligen Google-DeepMind-Forschern gegründet wurde, darunter ein jüngst verpflichteter Chief Scientist ebenfalls aus Google DeepMind. Das Modell kombiniert visuelle Wahrnehmung, Sprachverständnis und physische Aktion, um Robotern zu ermöglichen, komplexe Umgebungen zu interpretieren und sich an wechselnde Lagerbestände anzupassen. Nomagics Plattform lernt kontinuierlich aus dem laufenden Betrieb und ist auf den Umgang mit Millionen von Produktvarianten ausgelegt.

Um eine Zuverlässigkeit von 99,9 Prozent zu gewährleisten, ist das VLA-Modell laut einer deutschen Branchenquelle in eine Schutzsoftware eingebettet, die Fehler abfängt, bevor sie den Betrieb stören. Die Kooperation wird von Nomagic auch als Teil einer strategischen Fokussierung auf die Schweiz als Innovationsstandort beschrieben.

Ergebnisse

Das VLA-System reduziert menschliche Eingriffe im Lagerbetrieb um rund 50 Prozent. Der Betrieb kann auf Nachtschichten sowie Sonntagsschichten ausgedehnt werden, ohne zusätzliches Personal einzusetzen. Kacper Nowicki, CEO von Nomagic, bezeichnet Brack als „starkes Beispiel dafür, wie KI-gesteuerte Robotik echten, messbaren Einfluss in der Produktion liefern kann".

Einordnung

Der Fall Brack.Alltron steht exemplarisch für einen breiteren Wandel im E-Commerce-Lager: weg von regelbasierter Automatisierung, hin zu lernfähigen Systemen, die auf unvorhergesehene Situationen reagieren können. Die Erweiterung der Partnerschaft mit Nomagic erfolgt parallel zu weiteren Digitalisierungsinitiativen im Unternehmen, so hat Brack.Alltron im November 2025 auch RELEX Solutions für die KI-gestützte Bedarfsprognose und Einkaufsplanung ausgewählt, um statische Planungswerkzeuge abzulösen. Die Robotik-Initiative adressiert dabei eine andere Ebene: nicht die Planung von Warenströmen, sondern die physische Ausführung im Lager.


Quellen

Unabhängig belegt

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