BYU-Idaho: KI-gestützte Studien- und Karriereberatung im Einzelgespräch

BYU-Idaho positioniert sich als explizit KI-freundliche Universität. Sidney Palmer, KI-Beauftragter des Rektorats, beschreibt die institutionelle Haltung so: „I would say it's very pro-AI." Die Hochschule setzt nicht auf Verbote, sondern darauf, Studierenden den sachgerechten Umgang mit KI beizubringen, mit dem erklärten Ziel, dass Absolventinnen und Absolventen entsprechende Kompetenzen im Lebenslauf nachweisen können.

Parallel dazu lief im Frühjahr 2025 eine Umfrage des Office of Institutional Research and Assessment unter 256 Studierenden, um eine Baseline zu erheben: 33 % gaben an, KI mindestens ein- bis fünfmal pro Woche zu nutzen, 6 % 25-mal oder häufiger, 29 % gar nicht. Rund 70 % stimmten zumindest teilweise zu, dass KI ein wesentlicher Bestandteil ihrer späteren Berufsfelder sein werde. 45 % äußerten Bedenken, die Jobsuche nach dem Abschluss könnte durch KI schwieriger werden.

Die konkreteste Einzelanwendung findet sich im Career and Academic Advising: Beraterin Amy Staiger integriert ein KI-Tool in ausgewählte Einzelgespräche mit Studierenden. Zu Beginn eines Termins fragt sie die Studierenden ausdrücklich um Erlaubnis und teilt ihren Bildschirm, damit der Prozess transparent bleibt. Während des Gesprächs, geführt entlang des Appreciative Advising Model der National Academic Advising Association, trägt sie Interessen, Karriereziele und Hobbys der Studierenden in das Tool ein.

Das Tool fasst die Gesprächsinhalte zusammen und schlägt auf dieser Basis mögliche Berufsfelder, passende BYU-Idaho-Studiengänge und -Kurse, zusätzliche Qualifikationen sowie soziale Aktivitäten und akademische Fachgesellschaften vor, die das Studium ergänzen könnten. Im Anschluss bespricht Staiger die Ergebnisse gemeinsam mit den Studierenden: „Okay, what is off here? What did it get wrong? And then what rings true to you?"

Staiger betont, dass keinerlei personenbezogene Daten (PII) in das Tool eingegeben werden.

Das Tool ist kein eigens entwickeltes System, sondern ein generatives KI-Werkzeug, das Staiger durch gezielte Prompts steuert. Die Qualität der Ergebnisse hängt nach ihrer Einschätzung direkt von der Qualität der Eingaben ab: „I now have access to everything I could need as long as I'm prompting well." Den konzeptionellen Rahmen bildet das Appreciative Advising Model, das die Gesprächsstruktur vorgibt und damit auch die Art der Informationen bestimmt, die in das Tool fließen.

Staiger arbeitet derzeit mit Kolleginnen und Kollegen daran, das Modell so zu standardisieren, dass es künftig auch von studentischen Hilfskräften in der Beratung eingesetzt werden kann.

Staiger berichtet von einer deutlich verbesserten Qualität ihrer Beratungsgespräche. Sie beschreibt, stärker auf Studierende eingehen zu können, weil der Rechercheaufwand wegfällt: „I'm really more engaged with the student." Nach eigener Aussage haben Studierende in allen Terminen, in denen sie das Tool einsetzte, positiv reagiert: „I would say 100% of the time that I've used it, students say, 'This has been amazing. I'm leaving with so much good information.'"

Der Anwendungsfall steht exemplarisch für die breitere KI-Strategie von BYU-Idaho: KI wird als Werkzeug eingesetzt, das menschliche Interaktion ergänzt, nicht ersetzt. Staigers Eigenformulierung bringt das auf den Punkt: „I see AI as an assistant to human effort, not a replacement for human thought." Die Hochschule verfolgt diesen Ansatz auch in anderen Bereichen, etwa im Informatikstudium, wo Grundlagen zunächst ohne KI erarbeitet werden, bevor das Tool in Projekten eingesetzt wird. Ein hochschulweites AI Readiness Rubric soll zudem sicherstellen, dass Studienprogramme systematisch auf KI-Kompetenz ausgerichtet werden.