FM Logistic: KI-Optimierung reduziert Kommissionierwege um über zehn Prozent

FM Logistic betreibt als französischer Kontraktlogistiker Lagerzentren in mehreren europäischen Ländern. In einem polnischen Logistikzentrum stand das Unternehmen vor der Herausforderung, die Effizienz an einer großen Anzahl von Kommissionierplätzen zu steigern. Die zurückgelegten Wege der Kommissionierer stellen in der E-Commerce-Logistik einen wesentlichen Kostenfaktor dar.

FM Logistic setzt in dem polnischen Logistikzentrum die KI-Lösung Google AlphaEvolve ein. Das System optimiert die Laufwege an über 17.700 Kommissionierplätzen. AlphaEvolve wird dabei genutzt, um Logistikalgorithmen fortlaufend weiterzuentwickeln und anzupassen.

AlphaEvolve ist ein KI-System von Google DeepMind, das darauf ausgelegt ist, neue Algorithmen in Mathematik und Informatik zu finden und bestehende Verfahren zu verbessern. Die Lösung nutzt Gemini-Modelle von Google DeepMind, um Logistikalgorithmen kontinuierlich zu optimieren. Neben FM Logistic setzen laut Quellenlage auch Unternehmen wie Klarna und Schrödinger die Technologie ein, um Modelle und Prozesse zu beschleunigen.

Die zurückgelegten Wege an den über 17.700 Kommissionierplätzen reduzierten sich um mehr als zehn Prozent. Dies entspricht jährlichen Einsparungen von über 15.000 Kilometern.

Der Fall zeigt einen konkreten, quantifizierten Einsatz von KI-gestützter Algorithmenoptimierung in der operativen Lagerlogistik. Die Verbesserung setzt direkt an einem physischen Kostenfaktor an, den tatsächlich zurückgelegten Wegstrecken des Lagerpersonals, und ist damit unabhängig von Prozessdigitalisierung oder IT-Infrastrukturprojekten. Angaben zu Implementierungskosten, Projektdauer oder weiteren Ausrollplänen sind den vorliegenden Quellen nicht zu entnehmen.