PortCity automatisiert Lkw-Tore mit Computer Vision

PortCity setzte vor der Einführung von EAIGLE nach eigenen Angaben ausschließlich auf herkömmliche Papierprozesse an den Toren. Nach Aussage des CIO Chris Somerville entstanden dadurch in einem schnelllebigen Umfeld Lücken bei der Sichtbarkeit. Als weitere Herausforderungen werden manuelle Prüfungen der Anlagen, Staus an den Toren und eine fragmentierte Abstimmung zwischen Tor- und Yard-Prozessen genannt.

PortCity nutzt das System Automated Vehicles Access Control von EAIGLE, um die Ein- und Auscheckprozesse an Lkw-Toren zu automatisieren. Das System erfasst Daten über die vorhandene Kamera-Infrastruktur des Standorts und unterstützt die automatische Identifizierung und Nachverfolgung von Assets. Nach den vorliegenden Angaben umfasst die Anwendung insbesondere die Erfassung an den Ein- und Ausfahrtspunkten sowie die Bereitstellung dieser Informationen für Disponenten und Yard-Teams.

Ziel der Zusammenarbeit ist es, manuelle Abläufe am Tor und im Yard zu reduzieren, den Fahrern die Abwicklung zu erleichtern und eine Echtzeit-Sichtbarkeit der Logistikprozesse zu schaffen. PortCity will damit nach eigener Darstellung besser erkennen können, welche Assets sich aktuell auf dem Yard befinden.

AVAC verwendet Computer-Vision-KI zur Auswertung bestehender Kamerabilder. EAIGLE beschreibt, dass die Plattform unter anderem Trailer, Container und Siegel erkennen kann. Für PortCity wurde die Nutzung der vorhandenen Kameras hervorgehoben; größere Hardware-Erneuerungen seien dafür laut EAIGLE nicht erforderlich.

Die erfassten Daten können laut EAIGLE mit Transportmanagement-, Lagerverwaltungs-, Yard-Management- und Enterprise-Resource-Planning-Systemen sowie mit Lagerumgebungen verbunden werden. Dadurch soll ein zusammengeführter Datenstrom für die Abläufe an Tor und Yard entstehen. Die Quellen nennen für PortCity jedoch keine technischen Details zur konkreten Systemintegration, zur Zahl der Kameras, zu den verarbeiteten Fahrzeugen oder zu einem Einführungszeitpunkt.

Chris Somerville berichtet, dass die automatische Datenerfassung über die bestehenden Kameras PortCity eine Echtzeit-Verfolgung an den Ein- und Ausfahrtspunkten ermöglicht. Die Automatisierung des Ein- und Auscheckens habe nach seiner Aussage die Sichtbarkeit verbessert und das Vertrauen in den aktuellen Bestand auf dem Yard erhöht.

Konkrete Kennzahlen zu Durchlaufzeit, Torleistung, Fehlerquote, Kosten oder Produktivitätsgewinnen bei PortCity werden in den vorliegenden Quellen nicht genannt. Die von EAIGLE veröffentlichten Durchschnittswerte für Verkehrs- und Logistikstandorte, darunter eine Verweildauer am Tor von unter 30 Sekunden und eine fünffache Torleistung, sind nicht als Ergebnisse von PortCity ausgewiesen und werden daher nicht auf das Unternehmen übertragen.

Der Einsatz ist ein Beispiel für KI-gestützte Tor- und Yard-Automatisierung in einem Logistiknetzwerk. PortCity verwendet Computer Vision nicht für eine allgemeine administrative Anwendung, sondern konkret zur automatisierten Erfassung von Assets und zur Unterstützung der Ein- und Auscheckprozesse an Lkw-Toren. Die Quellen belegen eine verbesserte Echtzeit-Sichtbarkeit aus Sicht des Unternehmens, aber keine quantifizierte Wirkung.