Kühne+Nagel erweitert KN SwiftLOG um KI-Agenten

Kühne+Nagel entwickelt sein Lagerverwaltungssystem KN SwiftLOG zu einer cloud-basierten, cloud-nativen Plattform weiter. Als technologische Grundlage dient die Warehouse Management Solution des US-Unternehmens Blue Yonder. Die Lösung soll schrittweise an mehr als 1000 Standorten in nahezu 100 Ländern eingeführt werden.

Kühne+Nagel erweitert KN SwiftLOG um Künstliche-Intelligenz-Agenten. Diese sollen Lagerabläufe mithilfe datenbasierter Erkenntnisse und intelligenter Automatisierung optimieren. Als Ziele nennt das Unternehmen effizientere Lagerprozesse, eine bessere Ressourcenauslastung und eine zuverlässige Steuerung zunehmend komplexer Lieferketten.

Die Plattform soll eine einheitliche Ausführung von Prozessen über verschiedene Standorte hinweg ermöglichen. Durch die zentrale Cloud-Plattform sollen Abläufe in den Lagern stärker standardisiert und internationale Kunden leichter betreut werden können.

Der Ansatz verbindet die cloud-native Lagerverwaltung auf Basis der Blue-Yonder-Lösung mit KI-Agenten. Diese sollen datenbasierte Erkenntnisse in die Optimierung der Lagerabläufe einbeziehen und Aufgaben intelligent automatisieren. Die zentrale Cloud-Architektur bildet dabei die Grundlage für standardisierte Prozesse an mehreren Standorten.

Die weltweite Einführung begann im April 2026. Sie erfolgt schrittweise, um den laufenden Betrieb ohne Unterbrechungen sicherzustellen.

Zum Zeitpunkt der vorliegenden Angaben ist die Einführung noch im Aufbau. Ein erster Kundeneinsatz ist für Juli 2026 in Asien geplant. Als angestrebte Wirkungen nennt Kühne+Nagel effizientere Prozesse, eine bessere Ressourcenauslastung sowie mehr Standardisierung über verschiedene Lagerstandorte hinweg. Belegte Ergebnisse aus dem laufenden Betrieb werden in den Quellen nicht genannt.

Der Anwendungsfall betrifft die Lagerverwaltung und nicht den Transport mit autonomen Fahrzeugen. Kühne+Nagel beschreibt die KI-Agenten als Bestandteil einer neuen cloud-basierten Plattform für Lagerprozesse. Der geplante Rollout soll mehr als 1000 Standorte in nahezu 100 Ländern umfassen; konkrete Angaben zu Produktivitätsgewinnen oder Kosteneffekten liegen in den vorliegenden Quellen nicht vor.