Lazer Logistics: KI-Coaching-Tool „Uncle Phil AI" für 750 Yard-Standorte

Yard-Logistik, also das Management von Trucks, Trailern und Containern auf dem Gelände zwischen Anlieferung und Lager, gehört laut dem unabhängigen Supply-Chain-Berater Bart De Muynck zu den am wenigsten instrumentierten Bereichen der gesamten Lieferkette. „Wir haben sehr klare KPIs für das Lager, wir haben sehr klare KPIs für den Transport, aber niemand hat KPIs für den Yard", sagte De Muynck gegenüber Business Insider. Während Lagerautomatisierung seit Jahrzehnten voranschreitet, fehlten im Yard systematische Kennzahlen und Echtzeitdaten weitgehend.

Lazer Logistics, ein auf Yard-Logistik spezialisiertes Unternehmen, das Einzelhändler und Hersteller bei der Steuerung ihres Frachtaufkommens zwischen Docks und Lagern unterstützt, sah sich mit demselben strukturellen Problem konfrontiert: Das operative Wissen, das eine reibungslose Steuerung ermöglicht, war auf wenige erfahrene Mitarbeitende konzentriert. Chief Information Officer Melanie Sandlin beschrieb die Ausgangslage so: „Man setzt Phil in jeden Yard, und innerhalb von Minuten sieht er, was funktioniert, was nicht, und genau, was sich ändern muss. [...] Das Problem ist: Es gibt einen Phil, und es gibt 750 Standorte."

Hinzu kam eine fragmentierte Datenlage: Standortleiter mussten mehrere separate Systeme öffnen und Informationen manuell zusammenführen, bevor sie eine Entscheidung treffen konnten.

Lazer Logistics hat „Uncle Phil AI" entwickelt und in das unternehmenseigene Betriebssystem LLOS (Lazer Logistics Operating System) integriert. Das Tool wurde von Mike Murphy, Senior Vice President of Yard Solutions and Innovation, gebaut. Es ist nach COO Phil Newsome modelliert, der über 36 Jahre Logistikerfahrung verfügt, und soll dessen institutionelles Wissen für Standortleiter im gesamten Netzwerk zugänglich machen.

Uncle Phil AI aggregiert Daten aus Truck-Telematik, In-Cab-Videoüberwachung, Fahrzeuginspektionsberichten, Wartungs- und Reparaturprotokollen, Arbeitskräfte- und Schichtplanungsdaten sowie Yard-Management-Workflows in einer einzigen Plattform. Sandlin beschrieb das Funktionsprinzip: „Anstatt dass ein Manager vier verschiedene Systeme öffnen und sich selbst ein Bild zusammensetzen muss, zeigt Uncle Phil, was wichtig ist: Hier ist, was passiert, hier ist, warum es passieren könnte, und hier ist, was ein guter Operator dagegen tun würde."

Das Tool ist konzernweit an 750 Standorten ausgerollt.

Der technische Kern des Ansatzes ist die Konsolidierung heterogener Datenquellen, Zeitreihendaten aus der Telematik, Ereignisprotokolle, Videostreams sowie strukturierte Workflow-Daten, in einer einzigen Entscheidungsschicht. Sandlin betonte, dass Lazer Logistics vor der KI-Implementierung gezielt in die Dateninfrastruktur investiert hat: „Was wir getan haben, war, zuerst die Datenbasis aufzubauen. Das Verbinden unserer Truck-Telematik, unserer In-Cab-Videosicherheitssysteme, unserer Yard-Management-Workflows, unserer Wartungs- und Reparaturprotokolle sowie unserer Arbeits- und Schichtplanungsdaten in einer einzigen, zuverlässigen Datenschicht erforderte echte Disziplin."

Das Modell wurde auf dem dokumentierten Erfahrungswissen von Phil Newsome trainiert. Sandlin begründete dies mit der Musterhaftigkeit von Yard-Operationen: „Die Bewegungen, Abläufe und Bedingungen, die zu Verzögerungen oder Vorfällen führen, sind nicht zufällig; sie folgen Mustern, die erlernbar sind, und KI ist außergewöhnlich gut darin, diese Muster in einem Ausmaß zu erkennen, das kein menschliches Team über 750 Standorte gleichzeitig bewältigen könnte."

Als konkretes Ergebnis nannte Sandlin die Digitalisierung der bislang papierbasierten Fahrzeuginspektionsberichte: Durch den Wegfall manueller Dateneingabe gewinnen Standortleiter täglich Zeit zurück. Sandlin kommentierte dies bewusst zurückhaltend: „Das sind keine glamourösen KI-Zahlen, aber sie repräsentieren etwas Wichtiges: Unsere besten Assets, unsere Mitarbeitenden, verbringen weniger Zeit mit administrativem Reibungsverlust und mehr Zeit mit der Arbeit, die wirklich zählt."

Darüber hinaus verweisen Dealroom und Fleet Equipment auf frühe Verbesserungen bei Digitalisierungsraten der Inspektionsberichte und bei der Aufgabenerledigung an Pilotstandorten, ohne konkrete Kennzahlen zu nennen.

Der Einsatz von Uncle Phil AI bei Lazer Logistics ist ein Beispiel für die Kodifizierung von Erfahrungswissen einer Einzelperson in ein skalierbares operatives Werkzeug, ein Ansatz, der für Yard-Logistik mit ihrer historisch geringen Instrumentierung besonders relevant ist. Die Besonderheit liegt weniger in einer neuartigen KI-Methode als in der Kombination aus gezieltem Infrastrukturaufbau vor der KI-Implementierung, der Nutzung eines internen Fachexperten als Wissensquelle und dem flächendeckenden Rollout über ein großes, verteiltes Standortnetz. De Muynck ordnete das Potenzial solcher Systeme allgemein ein: KI kann Yard-Betreibern helfen, von reaktiver zu vorausschauender Entscheidungsfindung überzugehen, vorausgesetzt, die Datenbasis ist vorhanden.