Novartis: KI-Datenplattformen für die Wirkstoffforschung

Die vorliegenden Quellen beschreiben Novartis’ Einsatz von KI vor allem für Wirkstoffforschung und Forschungsdaten. Ein konkreter Einsatz zur Simulation oder Optimierung klinischer Studien sowie ein „Intelligent Decision System“ oder digitaler Zwilling werden in den Quellen nicht belegt.

Novartis arbeitet mit Genedata an einer KI-nativen Forschungs- und Entwicklungsdatenplattform. Außerdem kooperiert Novartis Biomedical Research mit CAS, um interne experimentelle Reaktionsdaten zu strukturieren, zu standardisieren und gemeinsam mit externen wissenschaftlichen Daten durchsuchbar zu machen.

CAS nutzt dafür Datenaufbereitungsdienste über den CAS Intelligence Hub. Die Plattform soll interne Reaktionsdaten aus verschiedenen Systemen und Ablagen für computergestützte Forschung, maschinelles Lernen und KI-Anwendungen zugänglich machen. Eine angepasste Suchplattform auf Basis der CAS-SciFinder-Architektur soll interne und externe Reaktionsdaten gemeinsam durchsuchen, analysieren und verknüpfen.

Die Quellen nennen für Novartis keine belegten Ergebnisse zur Simulation oder Optimierung klinischer Studien. Sie nennen auch keine Messwerte zur Wirkung der beschriebenen Datenplattform auf Entwicklungsdauer, Studienqualität oder Erfolgsquote. Vas Narasimhan, CEO von Novartis, nennt allgemein ein mögliches Potenzial neuer KI-Modelle: Die Entwicklungszeit eines Medikaments könne von etwa zwölf auf sieben bis acht Jahre sinken, während sich die Erfolgsquote von acht auf 16 Prozent erhöhen könne. Diese Angaben sind als Einschätzung des CEO wiedergegeben und beziehen sich nicht auf ein dokumentiertes Ergebnis eines konkreten Novartis-Systems.

Auf Basis der vorliegenden Auszüge ist bei Novartis ein KI- und datenbezogener Ansatz für Forschung und Wirkstoffentwicklung belegt. Ein konkreter Anwendungsfall „Simulation und Optimierung klinischer Studien“ lässt sich daraus jedoch nicht sachlich ableiten.