Smartphone-KI zur Netzhautanalyse: Früherkennung von Glaukom und diabetischer Retinopathie in Mumbai

In Indien ist der Zugang zu augenärztlicher Versorgung ungleich verteilt. Das Shantilal Shanghvi Ophthalmology Institute in Mumbai führt Gesundheitsvorsorgeprogramme in einkommensschwachen Vierteln durch, in denen viele Menschen von Sehverlust bedroht sind, jedoch keinen regelmäßigen Zugang zu Fachärzten haben. Ziel ist es, Erkrankungen wie Glaukom und diabetische Retinopathie möglichst früh zu erkennen, da eine rechtzeitige Diagnose Behandlungsmöglichkeiten erheblich verbessert.

Im Rahmen von Vorsorgeprogrammen nehmen medizinische Fachkräfte des Instituts mit ihren Smartphones Fotos der Netzhaut von Patientinnen und Patienten auf. Ein KI-System analysiert diese Bilder und warnt innerhalb von Sekunden vor frühen Anzeichen von Glaukom oder diabetischer Retinopathie. Verdachtsfälle werden anschließend an Augenärzte zur weiteren Untersuchung überwiesen.

Radhika Krishnan, Leiterin der Abteilung für öffentliche Gesundheit am Institut, beschreibt die Wirkung des Verfahrens so: „Der Durchbruch bei KI besteht darin, dass wir Screening-Aufgaben an weniger geschultes Personal delegieren können. KI wird dabei helfen, Patienten zu identifizieren, die von Spezialisten untersucht werden müssen." Laut Krishnan trägt dieser Ansatz dazu bei, die Reichweite zu vergrößern, sodass mehr Menschen regelmäßige Vorsorgeuntersuchungen erhalten und bei festgestellten Auffälligkeiten frühzeitig behandelt werden können.

Die eingesetzte Technologie wurde von Remidio entwickelt, einem Medizintechnikunternehmen mit Sitz in Bengaluru. Das System ist darauf ausgelegt, dass auch weniger qualifizierte medizinische Fachkräfte eine erste Untersuchung durchführen können, bevor Befunde an Spezialisten weitergeleitet werden. Laut Remidio kostet das Screening-Gerät etwa 3.700 US-Dollar; die Nutzungsgebühr für die KI-Software liegt bei rund 1.500 US-Dollar pro Jahr und ermöglicht unbegrenztes Scannen auf Smartphones.

Konkrete Kennzahlen zu Screeningvolumen, Trefferquoten oder klinischen Outcomes liegen auf Basis des verfügbaren Quellenmaterials nicht vor. Belegt ist, dass das System im Rahmen laufender Vorsorgeprogramme in einkommensschwachen Stadtvierteln Mumbais eingesetzt wird und laut Institutsleitung den Screening-Prozess „erheblich verändert" hat.

Der Ansatz des Shantilal Shanghvi Ophthalmology Institute steht exemplarisch für einen in Indien verbreiteten Versuch, den Mangel an Fachärztinnen und -ärzten durch KI-gestützte Vorselektion zu kompensieren. Die Technologie verschiebt dabei einen Teil der diagnostischen Vorarbeit auf weniger spezialisiertes Personal, während Augenärzte nur bei auffälligen Befunden einbezogen werden. Laut den vorliegenden Quellen liegt die zentrale Herausforderung für eine breitere Verbreitung solcher Systeme weniger in der Technologie selbst als im Aufbau von Vertrauen in KI-gestützte Diagnoseunterstützung im Gesundheitswesen.