Utah County: KI erkennt 25.000 unbekannte Straßenabläufe zur Mückenbekämpfung

Utah County verzeichnete seit 2010 ein Bevölkerungswachstum von rund 40 Prozent. Jason Bird, Direktor von Utah County Mosquito Abatement, beschreibt die Folge: „Wir wussten nicht genau, wo alle Abläufe waren." Der Landkreis ging davon aus, etwa 50.000 Straßenabläufe in seiner GIS-Datenbank erfasst zu haben, eine Zahl, die angesichts der Siedlungsentwicklung erkennbar unvollständig war.

Straßenabläufe sind aus Bekämpfungssicht besonders relevant. Bestimmte Stechmückenarten nutzen stehende Wasserflächen in diesen Abläufen als bevorzugte Brutstätten. Das West-Nil-Virus ist in der Region kein abstraktes Risiko: Utah County meldete zuletzt fünf bestätigte Humanfälle, vier davon in der neuroinvasiven Form. Im benachbarten Davis County gab es drei Fälle, darunter einen Todesfall.

Die Bekämpfungscrews fahren während der Frühjahrs- und Sommermonate auf Fahrrädern durch den Landkreis und behandeln Straßenabläufe mit wasserlöslichen Paketen, die Mückeneier und -larven abtöten, bevor sie schlüpfen. Mitarbeiterin Alyssa Collins beschreibt die Arbeitsweise: „Die Karte hat bereits alle Abläufe eingetragen. Wir fahren einfach zur markierten Stelle und werfen das Paket hinein." Grundlage dieser Karte ist eine digitale GIS-Datenbank, die nun durch KI-gestützte Luftbildanalyse aktualisiert wurde.

Das Modell wurde von GIS-Programmierer Nathan Thomas aus der kreiseigenen Abteilung für Informationssysteme entwickelt. Patrick Wawro, Direktor dieser Abteilung, beschreibt das Vorgehen: „Er hat ein KI-Modell entworfen, das unsere aktuellen hochauflösenden Luftbilder auswertet, und wir trainieren das Modell darin, wonach es suchen soll. Wir haben ihm beigebracht, wie ein Straßenablauf aussieht, manchmal rund, manchmal quadratisch, manchmal rechteckig. Aber sie sehen so aus, und nach einigen Testiterationen lernt es das."

Das Modell scannte flächendeckend die Luftbildaufnahmen des gesamten Landkreises. Eine spezifische KI-Architektur oder ein kommerzielles Produkt wird in den vorliegenden Quellen nicht genannt.

Das Modell identifizierte rund 25.000 Straßenabläufe, die in der bisherigen Datenbank nicht vorhanden waren. Bird kommentiert: „Es hat uns die Augen geöffnet, wie viele Abläufe tatsächlich da draußen sind." Laut Kreisangaben ermöglicht die Technologie außerdem, veraltete GIS-Daten zu aktualisieren, und versetzt die Bekämpfungsteams in die Lage, mehr Zeit mit der Behandlung von Abläufen zu verbringen, anstatt sie erst suchen zu müssen. Bird fasst zusammen: „Es erlaubt uns, die Abläufe zu finden, ohne dass unsere Techniker Zeit damit verbringen müssen, sie aufzuspüren."

Die 25.000 neu erfassten Abläufe bedeuten einen erheblichen Mehraufwand für die Bekämpfungscrews. Bird wertet das dennoch als Fortschritt: „Was wir versuchen zu tun, ist das Problem zu beseitigen, bevor es zum Problem wird. Erfolg in der Mückenbekämpfung bedeutet, dass nichts passiert. Keine Schlagzeilen, keine Ausbrüche. Das ist für uns Erfolg." Die Lösung wurde vollständig intern entwickelt und setzt auf bereits vorhandene Luftbilddaten des Landkreises.