Bosch Shopfloor Agent: KI zur Fehlerdiagnose und Erfahrungswissen-Sicherung in der Fertigung

Industrielle Fertigungsbetriebe stehen vor einem strukturellen Problem: Mit jedem Renteneintritt geht implizites Erfahrungswissen verloren, das schwer zu dokumentieren und kaum zu ersetzen ist. Vor diesem Hintergrund, verstärkt durch den demografischen Wandel, setzen laut einem Branchenbericht immer mehr Unternehmen auf KI-gestützte Wissensdatenbanken. Bosch wird dabei namentlich als einer der Anwender solcher Systeme genannt, neben Liebherr und Märklin.

Ein zweites, konkret belegtes Problem betrifft die Produktion selbst: Am Bosch-Standort Bamberg, einem der größten Fertigungsstandorte des Unternehmens, an dem seit über 80 Jahren Zündkerzen und Einspritzsysteme hergestellt werden, führen Maschinenausfälle zu Produktionsunterbrechungen. „Je länger ein Produktionssystem steht, desto schlechter für den Output", beschreibt David Haselbauer, Informatiker am Standort. Ziel sei es, „aufwendige Fehlersuche und ihre langwierige Dokumentation auf ein Minimum zu reduzieren".

Am Standort Bamberg nutzen Mitarbeiter an den Produktionsmaschinen ein Tablet, auf dem der sogenannte Shopfloor Agent installiert ist. Es handelt sich um eine agentische KI-Software, die dabei helfen soll, Produktionsanlagen nach Störungen schneller wieder in Betrieb zu nehmen. Leon Keidel, Kollege von Haselbauer, ordnet den Ansatz ein: „Konsistente Produktion ist eine Garantie für hohe und kostenoptimierte Produktivität. KI spielt dabei eine entscheidende Rolle."

Parallel dazu, und auf einer allgemeineren Ebene, setzt Bosch dem Branchenbericht zufolge KI-gestützte Wissensdatenbanken ein, die implizites Wissen der Belegschaft für die gesamte Organisation nutzbar machen sollen. Systeme dieser Art, etwa jene des Anbieters SYSTECS, arbeiten mit Vektor- und Graph-Datenbanken, um Alltagsfragen automatisiert zu beantworten. Eine weitergehende technische Beschreibung der konkreten bei Bosch eingesetzten Wissensdatenbank-Lösung liefern die vorliegenden Quellen nicht.

Der Shopfloor Agent ist als agentische KI konzipiert, das bedeutet, das System führt eigenständig Schritte zur Fehleridentifikation und -behebung aus, nicht nur zur Informationsanzeige. Philipp Glaser, Projektmanager für agentische KI in der Fertigung bei Bosch, ist laut Unternehmensdarstellung dafür zuständig, dass solche KI-Lösungen „leistungsstarke Werkzeuge für die Fertigung werden und einen erheblichen Mehrwert liefern".

Für die Wissensdatenbanken nennt der Branchenbericht als technische Grundlage Vektor- und Graph-Datenbanken, die in der Lage sind, implizites Erfahrungswissen strukturiert zu erfassen und abrufbar zu machen. Ergänzend werden Lösungen für das Produktdaten- und Dokumentenmanagement (PDM/PLM) erwähnt, die den Informationsfluss in Fertigungsbetrieben steuern und Änderungen in der Dokumentation beherrschbar machen sollen.

Für den Einsatz von KI-Assistenten bei Bosch, nicht spezifisch für den Shopfloor Agent oder die Wissensdatenbank, nennt eine der Quellen eine Produktivitätssteigerung von 20 Prozent. Eine direkte Zuordnung dieser Zahl zum Shopfloor Agent oder zur Wissensdatenbank ist auf Basis des vorliegenden Materials nicht möglich.

Konkrete Messgrößen zur Reduktion von Maschinenstillstandszeiten durch den Shopfloor Agent oder zur Nutzung der Wissensdatenbank am Standort Bamberg werden in den vorliegenden Quellen nicht genannt.

Der Shopfloor Agent steht exemplarisch für einen breiteren Trend in der Industrie: KI wird nicht mehr nur in der Verwaltung oder Logistik eingesetzt, sondern direkt an der Produktionsmaschine. Die Verbindung aus Echtzeit-Fehlerdiagnose und Wissenssicherung adressiert dabei zwei eng verwandte Probleme, den akuten Ausfall und den strukturellen Wissensverlust.

Die Quellenlage zu Boschs Wissensdatenbank-Einsatz ist dünn: Die namentliche Nennung als Anwender stammt aus einem redaktionellen Branchenbericht ohne weitere Detailangaben. Belastbare Aussagen über Umfang, konkrete Technologiewahl oder messbare Ergebnisse dieses Teilprojekts lassen sich auf dieser Grundlage nicht treffen.