Walmart

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Einzelhandel · USA

Unabhängig belegt

Walmart: KI-Shopping-Agent Sparky, interne KI-Tools und unternehmensweites Upskilling

Reifegrad: Skaliert

Im Register seit 21.06.2026. Wir verfolgen, was aus diesem KI-Einsatz wird.

Wie nutzt Walmart KI?

Walmart setzt mit dem KI-Shopping-Agenten Sparky, dem internen Programmierwerkzeug Code Puppy und einem unternehmensweiten KI-Qualifizierungsprogramm auf den flächendeckenden Einsatz generativer KI, sowohl im Kundenkontakt als auch in internen Abläufen.

KundenserviceKI-gestützter Kundenservice mit Sprachverarbeitung, Voice Prints und BetrugspräventionKI-basierte Gesprächsassistenten, Speech-to-Text, Voice Biometrics, Intent-Erkennung

Auf einen Blick

Unternehmen
Walmart
Land
USA
Funktion
Kundenservice
KI-Technik
KI-basierte Gesprächsassistenten, Speech-to-Text, Voice Biometrics, Intent-Erkennung
Ergebnis
App-Nutzer, die Sparky verwenden, legen Warenkörbe an, die 35 % größer sind als die von Nicht-Sparky-Nutzern; der Sparky-zugeschriebene Warenwert stieg im ersten Quartal 2025 um 150 % gegenüber dem Vorjahr.

Ausgangslage

Walmart ist mit 2,1 Millionen Beschäftigten der größte private Arbeitgeber der USA und ein Konzern mit einem Umsatz von rund 967 Milliarden Dollar. Wie viele Großunternehmen steht der Einzelhändler unter Druck, KI-Technologien in Kernprozesse zu integrieren, bei gleichzeitiger öffentlicher Debatte über den Einfluss auf Arbeitsplätze. Walmart hat sich dabei früh auf eine klare Linie festgelegt: KI soll Arbeit verbessern, nicht Stellen abbauen. „Technology will power our future. But our associates will lead it", sagte Donna Morris, Chief People Officer, im Frühjahr 2025.

Was das Unternehmen konkret macht

**Shopping-Agent Sparky**

Im Juni 2025 stellte Walmart den generativen KI-Shopping-Agenten Sparky offiziell vor. Sparky ist mit retailspezifischen Large Language Models trainiert und in die Walmart-App integriert. Der Agent unterstützt Nutzer bei der Produktsuche, erstellt Einkaufslisten, schlägt Mahlzeitenplanung vor und übernimmt automatische Nachbestellungen von Verbrauchsgütern. Rund die Hälfte aller Walmart-App-Nutzer hat laut CEO John Furner mit Sparky interagiert. Im März 2025 wurde eine Integration mit der ChatGPT-Plattform bekanntgegeben, die Nutzer von der Produktentdeckung über die Verknüpfung mit dem Treueprogramm bis zur sofortigen Bezahlung führt.

Sparky funktioniert nicht nur online: Das System erkennt, wenn ein Kunde sich im Geschäft befindet, und kann dort beim Auffinden von Produkten helfen. Etwa 40 % der Sam's-Club-Mitglieder nutzen die Scan-and-Go-Funktion in der Filiale; Kunden, die die Walmart-App beim Einkaufen im Laden verwenden, geben laut Angaben des Unternehmens 25 % mehr aus.

**Internes KI-Programmierwerkzeug Code Puppy**

Intern verbreitet sich das KI-gestützte Programmierwerkzeug Code Puppy unter Entwicklerinnen und Entwicklern. Das Tool ist laut Global CTO Suresh Kumar so stark genutzt worden, dass Walmart Nutzungslimits eingeführt hat, weil wiederholte identische Anfragen zu unnötigen Kosten führen. „You don't need to keep asking Code Puppy the exact same question again", sagte Kumar im Rahmen der Jahreshauptversammlung 2025.

**KI-Qualifizierung der Belegschaft**

Im Februar 2025 kündigte Walmart an, dass 1,6 Millionen US-amerikanische und kanadische Mitarbeitende ein kostenloses, achtstündiges KI-Grundlagenprogramm erhalten, in Kooperation mit Googles AI Professional Certification. Das Programm umfasst Themen wie Recherche, App-Entwicklung und Kommunikation mit KI-Tools. Zusätzlich haben alle US-Mitarbeitenden die Möglichkeit, sich im Umgang mit OpenAI-Tools zertifizieren zu lassen.

Ein praktisches Beispiel für diesen Ansatz: Leo Garcia, ehemaliger Lkw-Fahrer und heute regionaler Lademanager bei Walmart, entwickelte nach Abschluss des Google-KI-Zertifizierungsprogramms eine App, die automatisch geeignete Rückfrachten für Fahrer findet und so sogenannte „Empty Miles", leer gefahrene Strecken, reduziert.

Technik & Ansatz

Sparky basiert auf retailspezifisch trainierten Large Language Models und ist mit dem ChatGPT-Plattform-Ökosystem integriert. Das System verbindet Online- und Filialdaten, um Empfehlungen sowohl im digitalen als auch im physischen Einkauf zu ermöglichen. Laut Daniel Danker, Executive Vice President AI Acceleration, besteht ein zentrales Designprinzip darin, dass Sparky nicht ausschließlich für den Online-Kanal entwickelt wurde: „85 % of shopping still happens at the store", sagte Danker. Das System nutzt daher In-Store- und Online-Bestelldaten gemeinsam, um Nachbestellungen zu empfehlen oder, im Autopilot-Modus, automatisch auszulösen.

Der Ansatz wird als „intent-driven commerce" beschrieben: Das System erkennt Absichten und Lebensstilfaktoren der Nutzer, statt nur auf Suchbegriffe zu reagieren.

Ergebnisse

Walmart hat für Sparky folgende belegte Kennzahlen veröffentlicht:

- App-Nutzer, die Sparky verwenden, legen Warenkörbe an, die **35 % größer** sind als die von Nicht-Sparky-Nutzern. - Der Sparky-zugeschriebene Warenwert (Gross Merchandise Value) stieg im ersten Quartal 2025 (endend 30. April) um **150 % gegenüber dem Vorjahr**. - Die über Sparky verkauften Einheiten stiegen **viermal** gegenüber dem Vorjahr. - Die wöchentlich aktiven Nutzer stiegen um **über 110 % im Quartalsvergleich**.

Für Code Puppy liegen keine Leistungskennzahlen vor; die Einführung von Nutzungsgrenzen dokumentiert jedoch eine breite interne Adoption.

Einordnung

Walmart kommuniziert seinen KI-Einsatz ausdrücklich als beschäftigungsneutral bis -fördernd, was es von anderen Großkonzernen unterscheidet, die KI mit Stellenabbau verbunden haben. Die veröffentlichten Zahlen zu Sparky stammen aus internen Unternehmensangaben auf dem Earnings Call und der Shareholder Week; eine unabhängige Überprüfung liegt nicht vor. Zudem betont das Management selbst, dass agentic Commerce „still very early" sei. Die Kombination aus Kundenschnittstelle (Sparky), internem Entwicklungswerkzeug (Code Puppy) und Mitarbeitendenqualifizierung zeigt einen breiten, mehrschichtigen KI-Rollout, der sowohl Umsatz- als auch Kompetenzentwicklungsziele verfolgt.


Quellen

Unabhängig belegt

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